aPriori 是在 Monad 上 MEV 流動性質押平臺。其創新的概率校驗設計極大地減少了延遲，最大限度地適配 Monad 的高性能。其團隊成員來自高頻交易領域，擁有在 Jump Crypto、Flow Traders 和 Coinbase 等頂尖公司的經驗。憑借團隊在頂級高頻交易公司和加密機構的背景，aPriori 的 MEV 構建基礎設施將釋放 Monad 的潛力，從而支持高性能公鏈上的大規模應用。
黑暗森林
想象一下你坐經濟艙等待飛機，通常情況下，登機都是按照先后順序來。然而，如果一位富豪愿意支付額外的費用提前升艙，空乘人員會立馬優先他的登機順序。在區塊鏈中，礦工或驗證者就類似于這位空乘人員，通過調整出塊順序進行插入、重新排序或刪除交易，從而獲得額外的收益。我們通常把這種動作稱為 MEV（Maximal Extractable Value），即最大可提取價值。
你可能會問，這種看似『malicious』的行為是否需要在區塊鏈中完全消除？在區塊鏈這種如黑暗森林般高度對抗的環境里，你是不可能完全解決「solve」或者「eliminate」MEV。相反，MEV 是區塊鏈中最基本的屬性，與區塊鏈的底層設計和共識機制密切相關。MEV 可以反向映射出區塊鏈中的區塊獎勵、gas fee、橋接費用等機制設計的是否合理。
我們認為一套有效的 MEVA 會推動一個生態往更健康的方向發展。而 aPriori 則正在 Monad 上構建強大的礦工可提取價值拍賣基礎設施 (MEVA)。
Monad 上的 MEVA 與其他生態的獨特之處
高性能、并行的以太坊虛擬機（如 Monad）的出現，為節點級基礎設施帶來了新的設計機會。借鑒了以太坊 Flashbots 和 Solana 上 Jito 的經驗，aPriori 團隊計劃設計一種全新的架構，以最大化 Monad 網絡的性能并提升用戶體驗。該架構將重點降低 gas 費用、優化網絡流量，并推動驗證者的可持續激勵措施。
為了更深入地了解其設計原理，我們需要先探討 Monad 的底層架構設計。在此我們不詳細討論以太坊上的 PBS（提議者-建造者分離）架構，具體內容可以參考該鏈接。
Monad 的延遲執行及其對 MEVA 的影響
不保證中繼或構建者能接收「最新狀態」& 極短的 MEV 處理窗口
與以太坊不同，在以太坊上需要通過交易列表（帶有排序）和所有交易結果狀態的默克爾根來達成區塊共識。Monad 則將執行與共識解耦，節點協議只需解決交易排序問題。延遲執行意味著交易的執行可以在其被包含在共識過程的一段時間后進行。這為驗證節點提供了更多的靈活性，因為它們可以在更合適的時候執行交易，而不是必須在共識時就立即執行。
這意味著在這種延遲執行架構下，中繼或構建者無法保證擁有「最新狀態」。因此，在下一個區塊生成之前，不可能針對最新區塊進行模擬，這導致了一定的不確定性。而且，Monad 提供 1 秒的出塊時間和 1 秒的最終確定性（finality），這使得 MEVA 的操作時間窗口極其有限。同時由于搜索者缺乏對交易回滾的理論保證，一旦驗證者接受了構建者構建的區塊，搜索者將面臨更大的執行不確定性。
aPriori 的創新解決方案
aPriori 提出了一種新的 MEVA 設計范式：概率校驗（probabilistic valuation）。該方案采用部分區塊拍賣，使構建者可以從搜索者提交的包中構建區塊的頂部，而驗證者則從公共內存池中附加剩余的交易。這種方法極大地降低了延遲，最大程度上適配 Monad 的性能。
同時，aPriori 還與預言機緊密合作，使他們能夠快速創建預言機價格饋送，這對 Monad 生態的 Defi protocol 至關重要。其流動質押產品，為質押者提供了更多的靈活性和實用性，使用戶在保持其持有資產流動性的同時，還能獲取 MEV 和質押獎勵。這一些列舉措都可以讓最大化 Monad 網絡的性能并增強其用戶體驗。
與此之外，我們相信憑借 aPriori 團隊的履歷與他們對 MEV 賽道的深度認知，會是 Monad 這種新一代高速公鏈 MEV Infra 最合適的人選。
aPriori 的團隊
Ray(CEO)，擁有在 Jump Crypto 和 Flow Traders 擔任高頻交易員的經驗。在 Pyth Network 擔任貢獻者期間，Ray 積累了豐富的增長經驗，幫助將協議擴展到 30 條鏈上，服務超過 150 個 dApp。Olivia (CTO)，曾任 Coinbase 的高級軟件工程師，設計并構建了內部分布式跟蹤管道，處理每秒 100 萬次跟蹤的流量。她在基礎設施和高可用性系統方面具有非常專業的知識。
結尾
當我們進入到高 TPS 區塊鏈時代，尤其是在越來越多用戶進入 web3 領域以及項目變得越來越復雜的情況下，MEV 基礎設施的設計對任何網絡的健康發展都至關重要。我們相信 aPriori 能幫助 Monad 觸及更多用戶，并提高用戶體驗。
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