AI 基礎設施公司 PIN AI 今日宣布完成 1000 萬美元 pre-seed 輪融資，a16z CSX、Hack VC、Blockchain Builders Fund（斯坦福區塊鏈加速器）等一眾知名 VC 和天使投資人參與了本次投資。PIN AI 正開發全球首個開源個人智能網絡（PIN），使 AI 開發者能夠提供如購物、組織旅行、規劃財務等非常日?；蛯嵱玫?AI 服務。
本文為三位 PIN AI 的聯合創始人于近日聯合寫作的一篇關于項目的系統介紹，ChainCatcher 對全文進行了編譯。
在過去的一年中，隨著 ChatGPT 和類似 AI 工具廣泛采用并展現出令人印象深刻的能力，區塊鏈行業對如何將加密原語與 AI 結合的關注不斷增加。Crypto ×AI 領域應運而生。在基礎設施方面，已有許多項目專注于提供去中心化計算、數據可用性 / 存儲和可驗證推理等服務。在應用程序方面，出現了 AI 預測市場、交易代理和 DAO 機器人等實驗。絕大多數應用程序都專注于幫助用戶理解和交互 web3 協議。雖然這是一個重要且不斷增長的用例，但仍具有一定的局限性。
與此同時，AI 行業正在蓬勃發展。生活在灣區，我們親身目睹了 AI 領域建設所帶來的興奮與活力。許多朋友，包括優秀的工程師和科學家，已經辭去全職工作，開始創建 AI 項目。在基礎設施方面，已經有一些成功的項目提供了全新且必要的服務，例如向量數據庫、評估服務和模型路由服務。然而在應用程序方面，盡管有很多炒作，許多資金充足的項目仍難以找到市場契合度并廣泛采用。核心問題在于，AI 應用需要上下文數據才能提供有用的推理服務，而沒有這些數據，提供比最新版本的 ChatGPT 更有用的服務幾乎是不可能的。
此外，大型 AI 實驗室迅速吸收開源構建者的優質創新，實際上在新項目誕生之初就將其扼殺或吸收，而大型科技公司則試圖壟斷 AI 服務的訪問權限。
我們正在從一個不同的道路構建 PIN AI：創建一個開放的 AI 網絡，訪問海量上下文數據，使 AI 構建者能夠創建各種有用的 AI 應用程序。PIN 根植于開源 AI 和以太坊，具有三個基礎層：個人數據（注重隱私和數據所有權）、個人 AI（在私人設備上實用且值得信賴的伴侶 AI）和外部 AI（一個開放的 AI 服務市場）。
一個實用的人工智能應用平臺
我們的目標是使 AI 開發者能夠提供實用的 AI 服務，例如購買雜貨或其他零售商品、組織下一次旅行、規劃財務行動等。如今，這些服務尚無法實現，因為像 ChatGPT 這樣的外部 AI 缺乏必要的用戶上下文、歷史記錄和偏好。相反，我們的個人 AI 具備其人類擁有者的全部上下文，作為其助手和調解者，在云端調用更強大的外部 AI 來滿足用戶的意圖，同時始終保護用戶隱私。我們的網絡能夠實現上述服務及更多。在未來，個人 AI 還將能夠協同合作，以實現其擁有者的共同目標。
要實現這一目標，個人 AI 需要具備能夠訪問廣泛的所有者數據，并在將服務外包給外部 AI 時需要信任并支付費用的能力。與個人數據和外部 AI 的交互決定了我們協議設計的基本原則。個人 AI 駐留在用戶設備上，但由于系統限制和我們生成的個人數據量日益增加，豐富的用戶上下文不可能完全駐留在該設備上。個人 AI 需要將個人數據存儲在安全的存儲設備上，加密并按需使其可供外部 AI 訪問。
安全存儲解決方案需要保證：(1) 個人數據的隱私性，以及 (2) 用戶的數據所有權和控制權。最理想的解決方案是帶有數據可訪問性 / 可用性裝置的去中心化存儲。Web2 云解決方案在各個維度上都處于劣勢：隱私保障取決于提供商的內部政策，且并不強大，提供商擁有用戶數據，不能保證 AI 用戶對數據的高頻訪問，因為沒有內在機制防止女巫攻擊和垃圾信息。如果與機密計算（TEEs）和客戶端加密配對，則可以容忍一定程度的服務集中化，這是我們目前正在研究的解決方案。
另一方面，個人 AI 和外部 AI 之間的交互可能涉及個人數據交換，這也需要具備類似的屬性。例如，除非外部 AI 計算是私密的且我們能保證外部 AI 不能「記住」私密數據，否則不能將私人用戶數據透露給外部 AI。在將服務外包給外部 AI 時，確保隱私和公平的最佳方式是可審計的交換，例如在公有區塊鏈上實現的交換，而不是在 Apple 等私人服務提供商的服務器上。
PIN 協議的主要目標是實現個人 AI 應用程序的開放生態系統。我們將專注于創建基礎設施層，以獲取用戶上下文數據并將用戶意圖與專門的外部 AI 相匹配，同時始終保護用戶隱私。這也提供了最佳的資源分配效率，因為模型的歷史表現可以被監控、評估，AI MEV（最大可提取價值）可以最小化。
PIN 協議
PIN 協議是圍繞 PIN AI 構建的開源生態系統的支柱。它提供了最小化信任的活動跟蹤和價值交換、訪問有價值的個人數據，以及為新 AI 服務提供的開放創新平臺。我們需要引導 PIN 經濟的三個關鍵組件如下。
- 數據連接器和鏈上注冊表：跟蹤并驗證連接到網絡的用戶數據源。使用最先進的零知識密碼學（如 zkTLS）來驗證數據來源，并使用機器學習技術在每個周期結束時更新注冊表中的真實用戶數據貢獻。
- 私有存儲和計算層：提供超出用戶設備容量的安全和私密數據存儲。使用永久存儲解決方案和數據訪問裝置來存儲海量用戶數據（包括照片、視頻等），并使最相關的數據可以隨時供個人 AI 使用。
- 代理鏈接和意圖市場：將用戶意圖的實現開放給 AI 代理應用程序。構建一個無需許可的代理注冊表和交換機制，注冊表跟蹤性能指標，而交換機制則規定個人 AI 查詢如何根據每個代理的成本、性能和質量匹配到代理。為了引導這一組件的發展，我們將幫助開發者將當前的 Web2 應用程序（如 Amazon、DoorDash、Uber 等）轉換為代理服務，我們稱之為代理鏈接。
PIN AI
在 AI 方面，PIN AI 引入了一種復雜的架構，旨在通過混合模型平衡隱私、性能和個性化。這些模型將設備上的處理與基于云的計算相結合，確保敏感操作保持在用戶控制之下，同時利用強大的云端模型來完成復雜任務。這種混合方法使得 AI 能夠不斷從個人索引中學習。個人索引是一個動態的知識圖譜，它組織來自設備和云端的用戶數據，提供上下文相關的個性化響應。
PIN AI 創新的關鍵在于其對隱私和上下文管理的關注。該平臺集成了基于 BERT 的模型，專門設計用于在數據處理的各個階段檢測和匿名化個人可識別信息（PII），確保保密性并符合數據保護法規。此外，RAG（檢索增強生成）和 GraphRAG 模型通過利用結構化知識圖譜，增強了 AI 檢索相關信息和執行復雜推理的能力，確保響應既富有上下文，又能滿足用戶需求的個性化。
未來，PIN AI 將實現自主工作流以進行精調。個人 AI 模型將持續進行微調，設備上的模型將實時適應用戶偏好，而云端模型將匯總匿名數據以增強更廣泛的能力。通過利用獨特的個人數據和用戶模式，PIN AI 將推動 AI 個性化的前沿發展，為每個用戶提供真正屬于自己的個人 AI，隨著時間的推移，變得越來越智能和個性化。
引導 PIN 經濟
PIN 的核心是一個雙邊市場，用戶及其個人 AI 可以從外部 AI 處獲取服務。隨著用戶上下文數據向這些服務開放的數量和價值增加，能夠提供的服務也隨之增加。數據連接器和鏈上注冊表是我們參與證明協議（PoE）的一部分，該協議旨在激勵用戶連接數據并在平臺上執行有價值的交易。該協議有兩個主要組件：
- 數據連接激勵：用戶只需將其個人數據連接到網絡上，即可獲得分配。隱私通過用戶級加密得到保障。抗女巫攻擊通過以下組合實現：密碼學認證的數據來源（zkTLS）、用于評估人類數字痕跡的機器學習技術以及數字身份（例如 WorldID）。
- 有價值交易的證明：當用戶通過代理鏈接完成可證明的有價值交易時，他們可以從協議中獲得分配。交易需要轉移經濟價值（以加密貨幣或法定貨幣形式），并且需要在鏈上可證明（例如，通過 zkTLS 進行法定貨幣支付的證明）。
生態系統參與者、激勵機制和經濟流動
PIN 生態系統中有三個主要參與者：終端用戶、數據連接器和代理服務。
- 用戶通過數據連接器將個人數據連接到 PIN 網絡，從而獲得激勵，同時保持對數據的所有權和隱私。這使 PIN 網絡能夠積累豐富的用戶數據上下文，代理服務可以利用這些數據更好地滿足用戶的需求。
- 數據連接器作為 PIN 網絡的一部分基礎設施，最初也會獲得激勵。這些連接器可以由第三方運營，并通過質押和懲罰機制來保證其安全性，運營商和質押者將獲得獎勵。
- 協議將支持新代理服務的創建，并通過代理鏈接使其易于部署。這些代理能夠利用用戶的上下文數據，更好地服務于用戶的意圖并提供有用的服務。代理服務的運營商也將通過加密經濟手段得到保障和激勵。
- 未來，用戶將愿意支付費用以訪問有價值的代理服務，而代理服務則會為訪問個人數據和用戶意圖向協議支付費用，這個費用將通過市場機制根據供需動態確定。
圖：PIN 中的交易價值流動
結論
PIN AI 的愿景是宏大的，需要充滿活力的用戶和開發者社區的共同努力才能將其變為現實。憑借卓越的核心團隊和已獲得的資金支持，我們處于一個良好的階段，能夠開始這段變革之旅。隨著我們為即將推出的 AI 應用程序和 PIN AI 協議的測試網做準備，我們非常高興邀請社區加入我們，共同塑造個性化、注重隱私的 AI 的未來。我們可以一起實現這個開創性平臺的全部潛力，交付完全由用戶擁有并賦能用戶的個人 AI。
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