本站消息，9 月 27 日，谷歌 DeepMind 推出名為 AlphaChip 的 AI 系統。能在數小時內生成超人類水平或相當的芯片布局，而無需花費數周或數月的人類努力。 按照 Demis Hassabis 的說法：「訓練最先進的芯片設計模型（AlphaChip）-> 使用它來設計更好的 AI 芯片 -> 使用這些芯片來訓練更好的模型 -> 以此來設計更好的芯片」，谷歌實現了閉環。 AlphaChip，類似于 AlphaGo 和 AlphaZero，將其芯片布局設計視為一種游戲來對待。從空白網格開始，AlphaChip 一次放置一個電路組件，直到完成放置所有組件。然后根據最終布局的質量進行獎勵。一種新穎的「基于邊緣」的圖神經網絡使 AlphaChip 能夠學習互聯芯片組件之間的關系，并在不同芯片之間泛化，讓 AlphaChip 在設計每個布局時都能得到改進。 AlphaChip 自 2020 年發布以來，被用于 Google 的 TPU 的每一代；另外，谷歌的 Arm 通用數據中心 CPU Axion 也使用了 AlphaChip。在外部，聯發科也使用了 AlphaChip。（IT之家）