未來世界是AI的，但歸根結(jié)底是人才的。
“非常缺人。” 上月的上海創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)青年50人論壇采訪上，宇樹創(chuàng)始人王興興這樣對媒體說，“各種崗位包括文職、采購、銷售技術、研發(fā)市場都很缺人，歡迎所有人的加入。”
在不久前的北京智源大會具身智能與人形機器人論壇上，眾擎機器人創(chuàng)始人趙同陽直接在現(xiàn)場打起了招聘廣告，稱公司正好要招具身智能大腦方向的人才，如果有想加入團隊的可以來談。公司有很多錢很多人，也非常扁平化。
就連近期下場具身機器人賽道的螞蟻，也在招聘平臺開放招聘具身智能人形機器人系統(tǒng)和應用等崗位。
據(jù)市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)顯示，截至2024年12月底，全國共有45.17萬家智能機器人產(chǎn)業(yè)企業(yè)，企業(yè)數(shù)量較2020年底增長206.73%，呈顯著上揚態(tài)勢。
“缺人”，是機器人賽道爆火之下的一個縮影。
今日智聯(lián)招聘發(fā)布《2025年機器人產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》顯示，2025年前5個月，國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)招聘職位數(shù)同比增長6%，求職人數(shù)同比增長32%，實現(xiàn)供需雙增。其中最火的人形機器人領域招聘職位數(shù)同比增長409%，求職人數(shù)同比增長396%。
數(shù)據(jù)顯示，技術崗位占比最為突出。2025年前5個月，招聘職位數(shù)及求職人數(shù)在總體中占比分別為62%、71%，遠超生產(chǎn)崗位和銷售崗位，位居第一。這也意味著產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍在技術研發(fā)關鍵期。
站在“風口”上的機器人技術行業(yè)最需要哪些人才？
數(shù)據(jù)顯示，在機器人相關技術人才招聘需求top10的行業(yè)中，工業(yè)自動化以10%的占比位居榜首，其次是電氣機械/器材制造、人工智能、儀器儀表制造、專用設備制造等行業(yè)，以制造相關行業(yè)為主。
更細分來看，2025年1-5月，人形機器人領域機器人算法工程師、機械結(jié)構(gòu)設計工程師招聘職位數(shù)分別同比增長479%、239%，整體呈現(xiàn)“井噴式”增長，增速遠大于整體機器人產(chǎn)業(yè)的相應職位。
在技術崗位中，導航與定位工程師、機器人算法工程師和仿真工程師等崗位的門檻相對其他技術崗位更高，對專業(yè)知識和高端技術能力要求嚴苛，也正因如此，高端技術人才較為稀缺，對人才的渴求度更高。
以宇樹科技為例，今年2月時，“濱江發(fā)布”消息稱宇樹科技正在招聘機械結(jié)構(gòu)工程師、嵌入式軟件工程師、嵌入式硬件工程師、生成式AI算法工程師、深度強化學習算法工程師、機器人感知算法工程師等多個崗位。其中，薪酬最高的深度強化學習算法工程師，月薪范圍為4萬-7萬，按13薪 來計算，該崗位年薪最高將超過90萬元。
從人形機器人行業(yè)的薪酬看，智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，機器人算法工程師、機械結(jié)構(gòu)設計工程師的平均招聘薪資分別為31512元/月、22264元/月，5年以上工作經(jīng)驗要求的機器人算法崗位招聘薪資更是達到38489元/月，薪資水平顯著高于機器人產(chǎn)業(yè)整體的相應崗位。這反映出算法在機器人智能化進程中的核心價值。
“科技企業(yè)的首席科學家年薪千萬是比較正常的事情。”一位人形機器人行業(yè)的獵頭告訴第一財經(jīng)記者，部分一線頭部廠商的核心技術人才年薪能到百萬元左右，“這里面包括了現(xiàn)金和股權、期權回報等”。
一位人形機器人從業(yè)人士告訴記者，產(chǎn)業(yè)涉及機械、電子、控制、計算機、傳感器、人工智能等軟硬件層面多學科，因此在招聘時更加看重的還是跨學科的能力。“目前整個行業(yè)在核心的研發(fā)崗位，如算法工程師、機械研發(fā)工程師、軟件開發(fā)工程師等崗位上的人才缺口都比較大。”
上海大學上海市智能制造及機器人重點實驗室教授李靜向記者解釋，具身智能這個概念本身是最近兩年才火起來的，“在中國傳統(tǒng)的教育學科里沒有這樣的人才，因此我們更需要培養(yǎng)相關專業(yè)背景的人才進行交叉學科的創(chuàng)新，我們也鼓勵學生通過比賽或是相關的課題項目進行學習”。
“橋梁型”人才是機器人企業(yè)當前迫切需要的人才類型之一。一位北京機器人初創(chuàng)企業(yè)的高管告訴第一財經(jīng)記者，企業(yè)當前最喜歡具備算法基本邏輯，又有工程機械化落地能力的人才。“我們希望他既能理解深度學習算法的運行邏輯，又能與機械工程團隊高效溝通，并具備一定的產(chǎn)品思維。”
隨著人形機器人逐步從研發(fā)走向應用，市場需要的人才結(jié)構(gòu)將向產(chǎn)品與場景演進。“兩年前我們只招算法，現(xiàn)在我們更看重候選人是否懂如何把算法變成產(chǎn)品，甚至是否能理解客戶現(xiàn)場的能力。”上述高管表示。
在這場人才的爭奪戰(zhàn)中，企業(yè)已經(jīng)達成了共識：誰能在人才儲備與梯隊建設上搶得先機，誰就可能在未來的機器人競爭中掌握主動權。“畢竟，人才是企業(yè)真正的護城河。”上述高管說道。
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