本站4月21日消息，據報道，大阪都會大學醫學研究生院最新研究顯示，生成式人工智能（AI）在醫療診斷中的準確率已達非專家醫生水平。

這項系統性回顧和薈萃分析涵蓋了GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro和Claude 3 Sonnet等主流AI模型，其中GPT-4的研究應用最為廣泛。

研究發現，這些AI模型的平均診斷準確率為52.1%，與非專家醫生的表現相當，但較專家醫生仍有15.8%的差距。

值得注意的是，AI在皮膚科診斷中表現尤為突出，這可能得益于其強大的圖像模式識別能力。然而研究人員指出，皮膚科診療不僅需要圖像識別，還需結合臨床推理和個性化決策，因此AI的實際應用價值仍需審慎評估。

在泌尿科領域，由于研究數據僅來源于一項大型研究，AI表現的可靠性尚待驗證。

整體而言，該研究表明生成式AI已具備輔助醫療診斷的潛力，特別適用于醫學教育培訓、支持非專家醫生診療，以及在醫療資源匱乏地區提供診斷支持。隨著技術持續發展，AI與專家醫生之間的診斷差距有望進一步縮小。

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