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一碼難求的Fellou瀏覽器 讓它查資料還會“摸魚”

前段時間,有個差友私信我們,讓測下 Fellou 瀏覽器。

世超沒聽過,就跑網上一搜,結果嚇一跳。

什么萬人求碼,號稱比 Manus 快 4 倍,世界首個行動型瀏覽器。。。

通過一些媒體介紹,我得知它是整合了 Browser、Agent、Workflow Automation。

Browser 就是瀏覽器,據說不光能瀏覽網頁,還可以聯動本地應用和文件。

Agent,就是負責思考和決策。

Workflow Automation,負責在多個網站、多個應用里執行。

其實說簡單點:這個瀏覽器能理解你的任務,然后把它分成多個步驟,自己跨越多個網站去處理。

因為聽起來很強,加上只有邀請碼才能體驗,所以社媒上經常有人在求碼。。。

不過世超在體驗后,只能說大家再等一等,別急-吧。。

打開瀏覽器,你會發現默認有 5 個搜索引擎,分別是Google、百度、Fellou、ChatGPT、perplexity。

如果選擇使用 Fellou,它就會替代你去瀏覽各個網頁。

比如我們輸入:查找差評君的資料,并整理成 PDF。

之后 fellou 就會在瀏覽器右側給這個問題分步驟處理:在百度、知乎、谷歌搜索差評君相關信息。

點擊開始運行,Fellou 就打開了很多瀏覽器窗口。

一會進了差評君的嗶哩嗶哩和youtube賬號,一會去百度百科搜差評君信息。

看起來還挺炫酷的。

但不知為何,它居然還跑到蘋果官網看了一眼 iPhone16,又去百度百科查看“簡介”的意思。

摸魚嗎兄弟?

后來看回放才發現,它居然分頭搜索了“差評君”“官網”“簡介”這些關鍵詞。

emm,哥們似乎有點不太聰明啊。。。

搜完資料,它就開始自己敲代碼。等等,我不是要 PDF 嘛?

目測下來啊,它似乎還沒有做成 PDF 的能力,只是每次在搜索結束后,會用代碼寫成一個報告總結的網頁。

不過,網頁還有模有樣。

里面用圖表形式分析差評君各個內容占比,平臺粉絲對比,視頻播放量,內容風格和互動方式。

但有一些數據不是最新的,比如抖音粉絲和獲贊數。

另外有一些數據還自相矛盾,B站粉絲分別有 263 萬和 309 萬兩個版本。

這個任務處理之后,你還能在此基礎上繼續詢問,但世超點擊后似乎沒有反應。

接下來,世超又測試它能否完成我日常找選題的操作:

找到 IT 之家今天評論數最多的 5 篇新聞,總聞內容和大家討論的核心,將報告發給飛書網頁版聯系人世超。

先說結果:失敗了。

光在找到“評論數最多的 5 篇新聞”這個操作上,它就卡了10分鐘。

但這10分鐘,它也不是沒干事情。

我原本指望的是,它點開今天每一篇新聞查看評論數,然后找到評論最多的 5 個新聞。

但它的想法是,通過 IT 之家“排行榜”“最多評論”這些提供好的菜單里找。

說實話沒毛病。

于是它一直在 IT 之家頁面掃描,去嘗試找到這樣的菜單和按鈕。

但問題是,IT 之家沒有。

找不到咋辦呢?于是它自己猜測這些熱門新聞應該會使用 ranking、hot 域名后綴。

接著它就不斷跳轉:https://www.ithome.com/ranking、https://www.ithome.com/hot 這些網站。

不出意外地出了意外:網頁不斷報錯,因為壓根沒這些網址。

你說它有點不知變通吧,它還知道學習,跑去搜索:IT之家 評論排行怎么看。

就這樣一直持續了 7 分鐘,它終于學會在 IT 之家首頁下滑,找到了 IT 之家日榜( 但這不是我想要的 )。

雖然它總結了日榜前面 5 篇新聞,但并沒有把結果發給我的飛書。

兩個測試下來,我唯一感到新奇的地方就是 AI 會自己去學著摸索和探索。

但整體就是個半成品。要么有一些操作太笨,要么太軸了,不會變通。

甚至用 Fellou 官方推薦的案例去測試,也會失敗。

比如“幫我找出過去兩周內曝光量超過5萬的10位科技領域推特KOL”,并關注。

結果它直接在推特搜索“科技影響力”,哥們你這么搜能搜出來啥啊。

果然它用了 6 分鐘時間,在這個話題下看了 2 個推特賬號的主頁,然后跟我說任務失敗。。。

因為這兩個號數據都不符合我要求。

其實世超還做了一些其他案例,篇幅問題我就不一個個放了,只說結果。

1、讓他查找每一代iPhone的中文slogan,并做成好看的圖文頁面,結果大部分圖片都是崩的。

2、據說可以聯動本地應用,但實測下來它沒法打開 Mac 的系統日歷,只能打開谷歌日歷網頁端。

總之目前來看,Fellou 給我有一種老謀深算,但又算不明白的感覺。。。

距離正常使用,還有一些路子要走,特別是先提升下模型的能力吧。

所以大家也真別急著要什么碼體驗了,等人家做成了,你肯定能用上,最主要類似產品市面上也已經一堆了。

該說不說,自 AI 大爆發后,每個人的 FOMO 就越來越重了。FOMO 就是 Fear of Missing Out,害怕錯過。

今天這家大模型更新了xx能力,明天那個 AI 又薄紗了人類,無敵了,宇宙大爆炸了。

甭管是自媒體還是普通網友,每天看到這些,多少都有點焦慮——怕自己慢半拍,怕錯過風口。

一個 Manus 的邀請碼能炒到 8888 元,不是因為真的值,而是因為“別人有,我不能沒有”。。。

要世超說,如果不做自媒體,真沒必要每一個都追。

這兩年 AI 進步了很多,看來看去,也就是那些賣課的賺麻了,對我們普通人真沒那么大的影響,真不至于晚幾個月用,日子就不能過了。

文章里藏了兩個很明顯的 Fellou 邀請碼,想試試的差友可以看看,目前僅支持 Mac 端。

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