AIGC浪潮席卷全球已兩年多，曾被寄予厚望的游戲行業(yè)的AI應(yīng)用落地正經(jīng)歷一場變革，同時面臨著技術(shù)的掣肘。
“現(xiàn)在，在游戲研發(fā)的各個流程中，AI已經(jīng)不是以前那樣屬于一個亮點或者是新奇的東西，而是不可或缺的一個部分了。”在6月3日晚“數(shù)龍杯”全球AI游戲及應(yīng)用創(chuàng)新大賽的線上沙龍中，極測信息CEO王俊表示。
王俊做了20多年的游戲，一直從事游戲策劃與研發(fā)，他指出，AI在游戲行業(yè)的應(yīng)用正沿著雙軌并行：一方面作為生產(chǎn)力工具持續(xù)推動降本增效，另一方面則作為體驗引擎重構(gòu)游戲內(nèi)核，例如，用AI重構(gòu)游戲玩法和世界觀，改寫游戲內(nèi)容的生產(chǎn)邏輯。
“比如以前與NPC對話是固定的，在AI接入之后，與不同玩家對話的劇情是不一樣的，進(jìn)入的副本也可能完全不一樣，換句話說，在游戲內(nèi)容中有了AI的特性。”王俊提到。
實際上在此前的采訪中，世紀(jì)華通董事會秘書、副總裁黃怡也對記者表示，如果AI只是為了降低游戲開發(fā)的成本，發(fā)展空間非常有限，未來一定要帶來收入的提升和用戶數(shù)的提升，才是真正有意義的。“只有AI能讓游戲更好玩，更有創(chuàng)意，AI時代的游戲才會出現(xiàn)。”
但這場真正的AI體驗革命目前仍受限于基座模型的能力天花板。
在此次線上沙龍中，礪思資本投資人嚴(yán)寬提到，目前還沒有一個既有傳統(tǒng)游戲的可玩性，同時又是AI驅(qū)動的游戲出來，核心問題還是基座模型的能力并未達(dá)到臨界點，例如推理這類能力，智能NPC是否真的能做到長期記憶等。
嚴(yán)寬表示，若是不用傳統(tǒng)的游戲程序去寫好NPC的邏輯，這里的內(nèi)容就會存在很多交給大模型來推理的問題。“記憶這個部分目前業(yè)內(nèi)也沒有一個很好的方案，本質(zhì)上是知識庫的問題，包括如何做多個環(huán)節(jié)的推理，以及相關(guān)信息的存儲，都是比較考驗大模型的，核心是一個技術(shù)上的問題，也可能涉及工程化的問題。”
在前一期的沙龍中，復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、眸思大模型負(fù)責(zé)人張奇也提到當(dāng)前技術(shù)的困境，目前大模型的通用性或者可控性較差，如果真的想讓模型具備較好的交互，還需要進(jìn)行一些訓(xùn)練，但這個訓(xùn)練很多做大模型的廠商都還在摸索中，應(yīng)用廠商就更難在現(xiàn)階段進(jìn)行嘗試了。
張奇坦言，如果模型與游戲廠商合作，還很難做到非常好的體驗感，不是簡單地微調(diào)就能解決的，目前自己的團(tuán)隊也“不太敢接這樣的一些項目”。在做了一些嘗試后，他認(rèn)為，AI重構(gòu)游戲方面，在技術(shù)上還有挺長的路要走。
盡管面臨模型能力的瓶頸，但嚴(yán)寬認(rèn)為，作為開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者，應(yīng)該盡可能早地去試用模型，“只要有一個原型產(chǎn)品的想法，就趕緊先把模型接上，再看看情況，要是反饋模型能力不行就等等。”早去嘗試的話，在目前模型領(lǐng)域的快速迭代中，開發(fā)者能大概體會到模型每一次版本解決了哪些問題，對技術(shù)落地能有最好的判斷，而不是等行業(yè)成熟了才開始學(xué)習(xí)。
行業(yè)目前已有探路者。今年3月，米哈游創(chuàng)始人蔡浩宇創(chuàng)立的AI公司Anuttacon發(fā)布了實驗性AI游戲《Whispers From The Star》的預(yù)告片，該作以實時多模態(tài)對話為核心，玩家可通過文字、語音與AI角色Stella深度互動，其情緒反饋、面部表情及環(huán)境交互均由AI實時生成。
有行業(yè)人士對第一財經(jīng)表示，《Whispers》這一游戲是有創(chuàng)新的，至少和以前的游戲不一樣，但現(xiàn)在的模型技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒達(dá)到理想的游戲互動，所以這只是一個開始。
未來，或許當(dāng)大模型技術(shù)來到奇點時，游戲不再是預(yù)設(shè)腳本的程序世界，而是像《西部世界》那樣的動態(tài)宇宙。
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