【編者按】2025年6月13日，消化系統(tǒng)專病AI醫(yī)生標準——《炎癥性腸病(IBD)AI醫(yī)生》標準啟動研討會在中國信息通信研究院舉行。本次研討會由中國信通院、...
2025年6月13日，消化系統(tǒng)專病AI醫(yī)生標準——《炎癥性腸病(IBD)AI醫(yī)生》標準啟動研討會在中國信息通信研究院舉行。
本次研討會由中國信通院、全寧健康、安吉邁醫(yī)療科技共同主辦，深圳前海泰康醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院等醫(yī)療機構頂級專家，多家醫(yī)學教育科研龍頭企業(yè)及醫(yī)學專業(yè)媒體等單位共同參與。
到場專家深入討論了《醫(yī)療健康行業(yè)智能體》標準體系下，消化系統(tǒng)專病標準——炎癥性腸病(IBD)。結合IBD的疾病特性和醫(yī)患剛需，首先聚焦“AI數智醫(yī)生”的落地應用，為醫(yī)患連接賦能、促進科研與數據積累、打通院內外場景和數據、全病程低成本高質量服務IBD患者，為實現"健康中國2030"目標做出貢獻。
中華醫(yī)學會消化病學分會IBD學組組長、深圳前海泰康醫(yī)院院長、中山大學附屬第一醫(yī)院陳旻湖教授做了開場致辭。陳教授指出，IBD作為跟城市化、食品工業(yè)化程度高度關聯(lián)的疾病，是當前消化科臨床工作中，治療情況最復雜、患者痛苦程度極高、病程最長的疾病。鑒于患者平均發(fā)病年齡低(15-35歲)、需要終身治療，且高水平醫(yī)生供給不足的情況，急需利用先進的AI技術提升患者教育及診后管理水平，以期更好提升患者的治療效果和生活質量，進一步創(chuàng)造人工智能輔助IBD治療的"中國模式"。
全寧健康董事長韓圣日指出，隨著人工智能技術本身的不斷加速，越來越多參差不齊的醫(yī)療健康AI項目快速啟動。一個合格的"醫(yī)療 AI"應用，至少應該同時滿足：專家共識、患者體驗、社會效益三大基本價值。在這個重要的時間點上，本次炎癥性腸病作為消化系統(tǒng)疾病的標準制定，不僅將造福超過150萬IBD患者及家庭，更對未來的醫(yī)療AI應用開發(fā)極具示范意義和參考價值。
信通院云大所數字健康部馮天宜主任，向參會專家重點介紹了《醫(yī)療健康行業(yè)大模型標準工作進展》。醫(yī)療健康大模型標準體系將圍繞工具和平臺、運營和管理、典型產品和服務、安全治理等維度展開，通過《醫(yī)療大模型技術要求》《醫(yī)療健大模型成熟度評估模型》及《醫(yī)療健康行業(yè)智能體》等三大系列，旨在為醫(yī)療類AI應用提供統(tǒng)一、規(guī)范、遞進的標準細則，推動行業(yè)健康有序發(fā)展。
在專家分享環(huán)節(jié)，中華醫(yī)學會消化病學分會前任主委陳旻湖教授、北京協(xié)和醫(yī)院消化內科專家楊紅教授，分別就炎癥性腸病的臨床研究、醫(yī)生與患者的溝通管理需求進行了詳細闡述，進一步強調了智能化醫(yī)療工具，尤其是醫(yī)生數智分身在患教、科研和患者生活管理中的應用潛力。
安吉邁醫(yī)療科技首席運營官錢序圍繞《炎癥性腸病—醫(yī)患連接智能化交互模式》進行主題分享，結合安吉邁兩年來在多發(fā)性骨髓瘤等專病的研發(fā)運營經驗和數據，介紹了如何通過人工智能技術，為炎癥性腸病患者及專家提供智能化、個性化的醫(yī)患連接服務。錢序指出，AI數智醫(yī)生的意義是賦能而不是替代，AI數智醫(yī)生為患者提供全病程診后管理服務的同時，也為專家的診療研究提供動態(tài)、個性化、高質量、多模態(tài)的數據管理和洞察支持。
在討論交流階段，參會專家、嘉賓、媒體代表等就醫(yī)療人工智能應用潛力、應用邊界、醫(yī)療教育體系創(chuàng)新及《醫(yī)療健康行業(yè)智能體》標準框架展開了交流討論。
此次研討會的順利召開，標志著國家《醫(yī)療健康行業(yè)智能體》標準系列建設又往前邁出了堅實的一步。以炎癥性腸病為出發(fā)點，圍繞醫(yī)患雙方需求，探索專病智能體標準研制，各方將共同推動更多專病智能體的規(guī)范化開發(fā)和應用。
隨著標準體系逐漸完善，促進技術不斷落地應用，醫(yī)療人工智能創(chuàng)新必將極大程度的解放醫(yī)學專家的先進生產力，為廣大患者帶來更多優(yōu)質醫(yī)療資源，為醫(yī)患雙方提供新型連接模式，重塑并強化醫(yī)患信任關系，快速提升患者配合度和患者滿意度。達到更好的預后，降低患者本人和家庭的痛苦與負擔，不僅是醫(yī)生的目標，更是數字智慧醫(yī)療行業(yè)每一位從業(yè)者必須肩負起來的理想。
鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉載文章僅為傳播更多信息之目的，如作者信息標記有誤，請第一時間聯(lián)系我們修改或刪除，多謝。
