押注AI Agent（人工智能代理），是今年大模型廠商的主流敘事，“六小龍”之一MiniMax也不例外，在近期的產(chǎn)品發(fā)布周中，官方連續(xù)兩天發(fā)布了AI Agent產(chǎn)品。
相比基礎(chǔ)模型，AI Agent能為用戶或者企業(yè)解決問題的同時(shí)直接交付成果，或許會(huì)帶來更明顯的商業(yè)化回報(bào)。就在近日，有消息稱MiniMax內(nèi)部有IPO想法，但在初步籌備階段。截至發(fā)稿，MiniMax并未回復(fù)第一財(cái)經(jīng)的問詢。
AI Agent會(huì)是很好的商業(yè)化答卷嗎？不少企業(yè)提到，在落地過程中，AI Agent的效果還受限于模型目前的能力邊界。AI圈大佬安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）近日也給AI Agent潑了盆冷水，就像自動(dòng)駕駛一樣，他認(rèn)為“一個(gè)完美的演示不等于技術(shù)已經(jīng)成熟”。
模型廠商押注AI Agent
6月20日，MiniMax在官網(wǎng)宣布，在產(chǎn)品發(fā)布周的第四天，發(fā)布一款視頻創(chuàng)作Agent：Hailuo Video Agent，并開放Beta版本。根據(jù)提示輸入文字或圖片，Agent將自動(dòng)分析、構(gòu)思并生成具有專業(yè)水準(zhǔn)、富有觀看價(jià)值的完整視頻內(nèi)容。
談到出發(fā)點(diǎn)，MiniMax認(rèn)為這會(huì)讓“視頻創(chuàng)意和生成更加普惠”。盡管視頻生成技術(shù)在快速提升，但對于很多人來說，想要將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為優(yōu)質(zhì)短片不是件簡單的事。從創(chuàng)意構(gòu)思、分鏡腳本設(shè)計(jì)，到生成圖片素材、生成視頻并配音，再到精細(xì)化剪輯，這是一個(gè)對普通用戶來說具有挑戰(zhàn)的流程。
在官方給出的案例中，有C端場景也有B端場景。例如，新手媽媽“帶娃”場景下，輸入名勝古跡的名稱，可以直出聲情并茂的簡介視頻，解答熊孩子的“十萬個(gè)為什么”。 此外，在品牌廣告大片的需求下，輸入品牌名稱，可以直出該品牌和巨大化形象的走秀視頻。
就在19日，MiniMax還推出了一個(gè)能跑長程（Long Horizon）復(fù)雜任務(wù)的通用Agent，能多步規(guī)劃出專家級解決方案、拆解任務(wù)需求、并能執(zhí)行多個(gè)子任務(wù)從而交付最終結(jié)果。具體場景可以是寫代碼、生成PPT等。
MiniMax表示，這一Agent 在公司內(nèi)部已經(jīng)使用了近60天，逐漸成為內(nèi)部超過50%的員工日常使用的產(chǎn)品。
有從業(yè)者體驗(yàn)后表示，MiniMax Agent交付物算是達(dá)到了比較可用的狀態(tài)。生成成功率高、工具集成比較完整，核心優(yōu)勢是長文本理解力和多模態(tài)，這也是MiniMax技術(shù)力比較強(qiáng)的方面。無論是喂給Agent一篇長篇研報(bào)讓它總結(jié)，還是讓它理解音視頻內(nèi)容并輸出，都是支持的。
但不足的方面主要是速度，這也是目前很多Agent的通病。有時(shí)一個(gè)復(fù)雜任務(wù)，可能要等上十幾分鐘，這部分受限于算力。但在具體使用場景中，用戶可能很難等待太長的時(shí)間，會(huì)傾向于用回傳統(tǒng)工具。
今年被認(rèn)為是AI Agent的元年。目前國內(nèi)大模型初創(chuàng)幾乎都已切入AI Agent，今年3月底，智譜就推出了Agent產(chǎn)品“AutoGLM沉思”，MiniMax此次跟上，也有消息稱階躍星辰正全力轉(zhuǎn)向Agent，Kimi也在開始內(nèi)測。
除了初創(chuàng)，大廠無一例外也在布局這個(gè)賽道。4月，字節(jié)跳動(dòng)推出AI Agent產(chǎn)品扣子空間（Coze），阿里更早布局，在C端希望將夸克升級為“超級個(gè)人Agent”，在B端則是把釘釘打造成“企業(yè)級AI Agent平臺(tái)”。
AI Agent是商業(yè)化答卷嗎？
與大模型最初出現(xiàn)時(shí)“聊天機(jī)器人”的形態(tài)不同，AI Agent的核心價(jià)值則在于“流程自動(dòng)化”，可以從回答問題升級到解決問題，這種模式可以解決企業(yè)的痛點(diǎn)：降本、增效、創(chuàng)收等。對大模型廠商來說，AI Agent也是更容易獲得商業(yè)回報(bào)的一張牌。
就在6月18日，市場傳言MiniMax計(jì)劃赴港IPO，最早可能在今年進(jìn)行，目前估值約30億美元（約合人民幣216億），消息稱MiniMax已經(jīng)為IPO聘請了財(cái)務(wù)顧問，相關(guān)討論仍在進(jìn)行中，估值和時(shí)機(jī)等細(xì)節(jié)可能會(huì)發(fā)生變化。據(jù)澎湃證實(shí)，知情人士表示MiniMax內(nèi)部確實(shí)有類似想法，但目前仍處于初步籌備階段。截至發(fā)稿，MiniMax并未對外進(jìn)行任何官方回應(yīng)。
MiniMax在2024年3月獲得了6億美元的A輪融資，當(dāng)時(shí)估值約為25億美元（約合人民幣180億元），該輪融資由阿里巴巴領(lǐng)投，紅杉中國、高瓴資本參投。此前，騰訊、米哈游等公司也參與了MiniMax的融資。
至今一年多以來MiniMax未再傳出融資消息。不過，去年底，有投資人對第一財(cái)經(jīng)記者表示，一直在對外滾動(dòng)融資，因?yàn)轭A(yù)訓(xùn)練模型太燒錢，一年至少2億美元，都得積極融資。但變數(shù)出在今年初DeepSeek的大爆發(fā)，不僅大廠被“卷”，新年仍在加班加點(diǎn)復(fù)現(xiàn)，“六小龍”的融資節(jié)奏也被打亂，機(jī)構(gòu)出手的頻次明顯放緩了。
目前，對于仍在虧損，需要燒錢研發(fā)的大模型獨(dú)角獸來說，IPO是一個(gè)最好的方案。智譜在4月率先啟動(dòng)IPO輔導(dǎo)后，MiniMax成為“六小龍”中第二家明確IPO動(dòng)向的公司。
本周17日，MiniMax宣布開啟產(chǎn)品周，連續(xù)五天發(fā)布新產(chǎn)品，第一天就開源了全新的推理模型MiniMax-M1，隨后推出了視頻大模型海螺02，這兩天又連發(fā)兩個(gè)Agent產(chǎn)品。行業(yè)有聲音認(rèn)為這是在為上市造勢。
在IPO前，AI獨(dú)角獸們需要面臨的是商業(yè)化大考，AI Agent或許是答卷的開始。3月Manus的誕生被認(rèn)為是AI Agent的“DeepSeek時(shí)刻”，有一些驚艷的案例出現(xiàn)，發(fā)布不到一個(gè)月Manus宣布開始收費(fèi)，最低每月收費(fèi)39美元，Pro套餐每月收費(fèi)199美元，這是一個(gè)不低的價(jià)格。
有待觀望的是，AI Agent “可用”距離“好用”和“愿付費(fèi)”仍有鴻溝。從實(shí)際落地來看，大模型基座不夠成熟仍是最大阻礙。
未來式智能是做AI Agent的公司，近日聯(lián)合創(chuàng)始人鄒陽對外提到，曾為一家央企信息化公司落地會(huì)議室預(yù)定場景，這個(gè)場景需要對接四五個(gè)會(huì)議系統(tǒng)，涉及近百個(gè)API，模型需要自己選擇調(diào)用接口，但效果并不理想——模型經(jīng)常選錯(cuò)，導(dǎo)致流程混亂。這也說明，這項(xiàng)技術(shù)遠(yuǎn)未達(dá)到高度成熟的階段。
就在17日，前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、特斯拉AI總監(jiān)安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在 YC創(chuàng)業(yè)大會(huì)上發(fā)表了一場40分鐘的演講，這一內(nèi)容在AI圈傳閱，其中提到了他對AI Agent頗為冷靜的觀點(diǎn)。
卡帕西表示，自己在2013年就體驗(yàn)了Waymo的自動(dòng)駕駛，30分鐘零干預(yù)，感覺“自動(dòng)駕駛馬上就要實(shí)現(xiàn)了”，現(xiàn)實(shí)情況是，12年過去了，我們?nèi)匀粵]有真正解決自動(dòng)駕駛問題。因此，一個(gè)完美的演示不等于技術(shù)已經(jīng)成熟。
卡帕西認(rèn)為，AI Agent這類軟件非常棘手，就像自動(dòng)駕駛一樣。所以當(dāng)他看到“2025年是Agent元年”這樣的說法時(shí)非常擔(dān)心，他更覺得這是“Agent的十年”，技術(shù)的最后10%往往需要90%的時(shí)間來完善。
考慮到目前我們使用的是還不可靠的大模型，卡帕西認(rèn)為，應(yīng)該少做一些華而不實(shí)的自主智能體演示，多開發(fā)一些部分自主性的產(chǎn)品，應(yīng)該構(gòu)建的是“鋼鐵俠戰(zhàn)衣”那樣的增強(qiáng)工具，而不是“鋼鐵俠機(jī)器人”那樣的自主智能體。
AI Agent或許承載著大模型廠商們商業(yè)化的期望，但技術(shù)成熟度與用戶實(shí)在的價(jià)值感知，仍是理想藍(lán)圖的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。
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