清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤近日在接受第一財(cái)經(jīng)的電視節(jié)目采訪時(shí)表示，AI醫(yī)院用2天時(shí)間便可完成三甲醫(yī)院2-3年的診斷量，而且目前來(lái)看診斷的準(zhǔn)確率很高，超過(guò)了96%。

今年4月，清華大學(xué)宣布成立人工智能醫(yī)院（Tsinghua AI Agent Hospital）。按照規(guī)劃，初期將建設(shè)AI醫(yī)院系統(tǒng)，依托北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院及北京清華長(zhǎng)庚互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院試運(yùn)行，以全科醫(yī)學(xué)科和眼科、放射診斷科、呼吸科等專科為試點(diǎn)。

張亞勤在最新的采訪中表示：“我們構(gòu)建了全世界第一個(gè)AI醫(yī)院，完全使用智能體，構(gòu)建一個(gè)虛擬的醫(yī)院，里面有些智能體是醫(yī)生，有些智能體是護(hù)士，有些智能體是病人，模擬整個(gè)醫(yī)院各個(gè)科室。”

“AI醫(yī)生”加速進(jìn)化

去年11月，清華團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“紫荊AI醫(yī)生”內(nèi)測(cè)系統(tǒng)上線，基于“閉環(huán)式”醫(yī)療虛擬世界實(shí)現(xiàn)“AI醫(yī)生”加速進(jìn)化，為人工智能醫(yī)院建設(shè)奠定了智能醫(yī)療領(lǐng)域智能體研究及應(yīng)用基礎(chǔ)。

“這些智能體的好處是可以在虛擬的空間里實(shí)現(xiàn)互動(dòng)，就像下圍棋，左右手可以互搏，它的進(jìn)化速度很快，可以是真實(shí)世界的上百倍，甚至上千倍。”張亞勤表示。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日益普及。一些智能體在患者問(wèn)診以及醫(yī)生病歷撰寫方面已經(jīng)體現(xiàn)出一定的優(yōu)勢(shì)。盡管如此，“AI醫(yī)生”距離獨(dú)立看病仍需要漫長(zhǎng)的進(jìn)化過(guò)程。

近日，一項(xiàng)來(lái)自澳大利亞的研發(fā)發(fā)現(xiàn)，包括ChatGPT、Claude在內(nèi)的全球領(lǐng)先的人工智能大模型，在回答醫(yī)療相關(guān)的問(wèn)題時(shí)，很容易提供看似權(quán)威的虛假健康咨詢信息，這些信息甚至包含來(lái)自真實(shí)醫(yī)學(xué)期刊的虛假引文。

研究人員在《內(nèi)科醫(yī)學(xué)年鑒》上呼吁：“如果沒(méi)有更好的內(nèi)部保障措施，廣泛使用的人工智能工具很容易被部署，從而大量制造危險(xiǎn)的健康錯(cuò)誤信息。”

對(duì)此，大模型的開發(fā)者已經(jīng)表示，他們正在采取行動(dòng)完善針對(duì)虛假信息的防護(hù)機(jī)制。

在國(guó)內(nèi)，各大三甲醫(yī)院也正在積極部署AI智能體，以解決醫(yī)療資源分布不均的問(wèn)題。但專家同樣指出，AI智能體容易出現(xiàn)“幻覺(jué)”。

上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院院長(zhǎng)孫錕教授對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，通用大模型在醫(yī)療領(lǐng)域存在明顯的局限性，包括專業(yè)知識(shí)不足和較為嚴(yán)重的“幻覺(jué)”問(wèn)題。“這與模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的廣泛性和非專業(yè)性有關(guān)。因此需要開發(fā)專用的醫(yī)療大模型，使用經(jīng)過(guò)合規(guī)清洗以及人群的驗(yàn)證，具備臨床級(jí)別推理能力的數(shù)據(jù)。”孫錕說(shuō)道。

AI智能體如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

近日，新華醫(yī)院聯(lián)合商湯醫(yī)療發(fā)布了“AI兒童全科醫(yī)生”智能體，該AI智能體經(jīng)過(guò)嚴(yán)格測(cè)試和驗(yàn)證，患兒家長(zhǎng)可以直接向它提問(wèn)，或者上傳圖像，通過(guò)人工智能的計(jì)算，AI醫(yī)生可以給出建議。

專家醫(yī)生的“數(shù)字分身”也是AI智能體發(fā)展的重要方向之一。上個(gè)月，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科就基于“觀心”大模型（CardioMind）開發(fā)了心臟病專家葛均波院士的“數(shù)字分身”。這位“AI醫(yī)生”的聲音也與葛均波極其相似，普通話還帶有山東口音，患者能夠感受與真人醫(yī)生互動(dòng)的場(chǎng)景。

與其他行業(yè)一樣，AI智能體在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用落地的過(guò)程中，首先面對(duì)的是數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。專家指出，未公開發(fā)表數(shù)據(jù)是醫(yī)療大模型的核心競(jìng)爭(zhēng)力，但這些數(shù)據(jù)通常存在于醫(yī)院科室的封閉系統(tǒng)當(dāng)中，獲取和使用這些數(shù)據(jù)面臨著復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

中國(guó)科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院樊嘉教授在談及AI智能體在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用時(shí)，強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能模型的重要性。他表示：“模型的準(zhǔn)確性和可靠性取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即語(yǔ)料的質(zhì)量。此外，在臨床應(yīng)用中還需解決患者對(duì)數(shù)字醫(yī)生的信任度、確保模型符合倫理和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)等。”

也有專家提到，由于大多數(shù)醫(yī)療文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)都是英文撰寫，國(guó)內(nèi)缺乏專業(yè)的中文語(yǔ)料用于訓(xùn)練大模型，且醫(yī)學(xué)發(fā)展本身是動(dòng)態(tài)性的，變化很快，包括一些專家的共識(shí)，這部分語(yǔ)料都是分散在醫(yī)院的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)里，如何把它們形成高質(zhì)量的語(yǔ)料去賦能大模型的應(yīng)用是很大挑戰(zhàn)。

“醫(yī)院在落地AI智能體之前，首先要做的就是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)，做好數(shù)據(jù)治理，獲取高質(zhì)量的語(yǔ)料，用于訓(xùn)練垂類大模型和AI智能體。”一位三甲醫(yī)院信息科相關(guān)人士告訴第一財(cái)經(jīng)記者。

他還表示，AI智能體目前還不具備獨(dú)立的醫(yī)療決策能力，醫(yī)生仍需為醫(yī)療行為擔(dān)責(zé)。“未來(lái)的一個(gè)發(fā)展方向是如何使AI智能體更好地與人的思維相連接，更能理解人的意圖并執(zhí)行，進(jìn)而具備創(chuàng)新研究能力。”上述人士表示。

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