近日，數(shù)云原力?2025“AI for Process”系列直播日持續(xù)進(jìn)行。本場直播聚焦“解碼速度與溫度：AI賦能政務(wù)服務(wù)”。鏡頭深入到威海“城市大腦”，實(shí)地探訪了神州控股如何將AI技術(shù)深度融入城市治理與民生服務(wù)流程，讓政務(wù)服務(wù)變得既精準(zhǔn)高效，又充滿人情味。
【一線探秘】城市大腦顯“溫度”，AI政務(wù)守護(hù)威海民生
跟隨主持人走進(jìn)威海“城市大腦”大廳內(nèi)，一塊巨幕震撼人心！已匯聚的視頻信號在巨幕上交織成城市“生命圖譜”。神州控股建設(shè)的“城市大腦”正以“1 4 N”體系運(yùn)轉(zhuǎn)——1個數(shù)據(jù)底座支撐4大功能中心，衍生N個業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，讓AI治理既有精度更有溫度。
城市大腦：貫通全城的數(shù)據(jù)脈搏
神州控股數(shù)據(jù)智能集團(tuán)威海公司售前經(jīng)理孔平指向占據(jù)整面墻的大屏介紹道：“威海“城市大腦”建于2020年，經(jīng)不斷豐富和完善，通過對接各級各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源，形成了集指揮調(diào)度、視頻會商、場景展示等功能于一體的城市智腦體系。”“城市大腦”的感知中心，可以全方位、多角色感知城市運(yùn)行、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、政務(wù)服務(wù)、市場監(jiān)管等多個領(lǐng)域的城市運(yùn)行情況。
AI守護(hù)：從秩序管控到安全防線
在城市大腦的事件管理中心，AI的價值呈現(xiàn)得更加直觀。系統(tǒng)充分利用大模型圖形算法能力，搭建起視頻AI平臺，開發(fā)部署了自動識別區(qū)域入侵、消防通道占用、道路大型車輛等上百個AI算法。“AI已替代人工識別95%的違規(guī)事件。”孔平點(diǎn)擊屏幕，調(diào)出一張不規(guī)范行為視頻截圖，系統(tǒng)自動將事件推送相關(guān)部門處置。
面對豐富的森林資源，孔平演示了森林防火模擬系統(tǒng)：以某個起火點(diǎn)為中心，附近的水囊、應(yīng)急庫等資源按距離自動排序。更震撼的是無人機(jī)與實(shí)景三維融合——通過無人機(jī)實(shí)時姿態(tài)信息傳輸及解譯、視頻融合、實(shí)時動態(tài)投放、線路規(guī)劃、夜視能力等五大功能，實(shí)現(xiàn)第一時間定位火點(diǎn)、回傳視頻、輔助決策，實(shí)現(xiàn)無人機(jī)與應(yīng)急測繪有機(jī)融合。
一句話辦事：大模型重塑政務(wù)服務(wù)
神州控股數(shù)據(jù)智能集團(tuán)技術(shù)開發(fā)經(jīng)理于明剛向主持人詳細(xì)介紹了政務(wù)大模型平臺，神州控股為威海市搭建了全市統(tǒng)一的政務(wù)大模型平臺，向全市的機(jī)關(guān)事業(yè)單位開放使用權(quán)限，提供智能對話、個人知識庫、工作流等工具。根據(jù)各部門各單位的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，依托統(tǒng)一管理平臺，為部門業(yè)務(wù)應(yīng)用提供DeepSeek、通義千問等API接口調(diào)用，用大模型能力拓展和提升行政效能。以公文寫作為例，以往人工智能校驗(yàn)一千字文章至少需要四五分鐘，還容易出錯。現(xiàn)在借助大模型可以秒級完成，公文處理效率大幅度提高。
在市民服務(wù)方面，神州控股建設(shè)運(yùn)營的“愛山東”APP威海分廳是威海市移動政務(wù)服務(wù)平臺。于明剛調(diào)出歷史操作流程，“如今只需喚醒AI助手說‘幫我辦理無犯罪記錄證明’，系統(tǒng)就可以自動調(diào)取、自動填充。”現(xiàn)場演示語音指令后，屏幕瞬間彈出該市民的身份信息、戶籍地信息、身份證證照等多項(xiàng)數(shù)據(jù)。過去需多層菜單、手動填寫和上傳附件的繁瑣操作，如今語音指令直達(dá)結(jié)果。在“愛山東”APP威海分廳，廣大群眾體驗(yàn)著AI革新帶來的便利。
【圓桌論壇】大模型驅(qū)動政府服務(wù)創(chuàng)新
隨后，神州控股數(shù)據(jù)智能集團(tuán)技術(shù)研發(fā)中心總經(jīng)理張偉與數(shù)據(jù)智能集團(tuán)技術(shù)研發(fā)中心高級技術(shù)總監(jiān)蔣波濤、營銷管理中心高級銷售經(jīng)理劉巖、技術(shù)賦能中心解決方案架構(gòu)師王吉瑩進(jìn)行了圓桌討論，對大模型在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域中的創(chuàng)新實(shí)踐進(jìn)行了深入交流。
AI驅(qū)動政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新與服務(wù)效能提升，有哪些突出的亮點(diǎn)與場景？
王吉瑩：神州控股在多個項(xiàng)目落地了“政務(wù)服務(wù)指南智能生成”場景。利用大模型自動生成指南，在降低政府投入成本的同時提升指南更新頻率。在多地市的“一網(wǎng)統(tǒng)管”項(xiàng)目中，早期采用了垂直領(lǐng)域小模型進(jìn)行事件智能分派，提升了效率與準(zhǔn)確率。而今年DeepSeek等大模型在政務(wù)領(lǐng)域推廣后，我們?nèi)诤锨捌诜e累的行業(yè)事件分派知識庫，進(jìn)行了技術(shù)迭代與方案升級。
蔣波濤：DeepSeek等大模型興起后，許多地方政府開始重構(gòu)模型與應(yīng)用。在Web或移動端應(yīng)用中，傳統(tǒng)證照辦理、信息查詢等業(yè)務(wù)，正從“點(diǎn)擊式”向更靈活的自然語言交互轉(zhuǎn)變。
劉巖：以威海為例，今年為全市搭建的大模型平臺，已有數(shù)萬名機(jī)關(guān)工作人員使用。分級分類權(quán)限管理，使每位工作人員能夠創(chuàng)建私有知識庫，上傳個人文檔、寫作習(xí)慣與風(fēng)格；部門管理員可共享政策庫、部門知識庫。相當(dāng)于為每位政務(wù)人員配備了“個人工作助理”，顯著提升辦公效率。
張偉：可以看到，AI驅(qū)動政務(wù)創(chuàng)新，服務(wù)形式正在從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動、個性化和便捷化。技術(shù)牽引業(yè)務(wù)流程梳理與變革，實(shí)踐“AI for Process”，核心支撐是數(shù)據(jù)、知識及流程重構(gòu)。
在政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動過程中，面臨哪些技術(shù)與業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)？又是如何解決的？
王吉瑩：大模型雖強(qiáng)，但在垂直領(lǐng)域存在知識短板，易產(chǎn)生“幻覺”。目前來看解決方式有兩種，其一是通過垂直訓(xùn)練，構(gòu)建政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域知識庫或數(shù)據(jù)集，定向訓(xùn)練專用模型。其二是通用模型 知識庫，利用通用大模型的語言能力，結(jié)合自建垂直領(lǐng)域知識庫，知識庫通過向量庫構(gòu)建關(guān)聯(lián)關(guān)系。
蔣波濤：AI政務(wù)服務(wù)仍屬電子政務(wù)范疇，必須面對長期存在的“信息孤島”問題。一方面是需要解決數(shù)據(jù)互通難題；另一方面，AI為已匯聚的數(shù)據(jù)提供了深度挖掘、分析的新手段，為城市規(guī)劃、管理、服務(wù)提供了新思路，可以說是挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。
劉巖：基于數(shù)據(jù)的問答/統(tǒng)計(jì)分析在機(jī)關(guān)內(nèi)部應(yīng)用較多，如果將未治理的原始數(shù)據(jù)庫表直接掛載平臺測試，會導(dǎo)致結(jié)果不理想，因?yàn)樵紨?shù)據(jù)不規(guī)范，大模型無法理解。因此，數(shù)據(jù)治理是前提，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)過程管控，加深業(yè)務(wù)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)融合。
在安全、可信、合規(guī)方面，項(xiàng)目中有哪些問題與解決措施？
王吉瑩：政務(wù)審批涉及責(zé)任問題。我們結(jié)合客戶需求，經(jīng)長期論證，得出“機(jī)審 人審”方案。通過機(jī)審處理通用任務(wù)，以人審處理專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)。未來AI發(fā)展或能替代更多環(huán)節(jié)，目前需要的是更務(wù)實(shí)的方案。
蔣波濤：政務(wù)AI安全涉及三層面。首先是算力安全，要響應(yīng)國產(chǎn)化要求采用國產(chǎn)NPU服務(wù)器，測試運(yùn)行DeepSeek等本地模型，構(gòu)建安全可信的算力環(huán)境。其次在數(shù)據(jù)安全方面，投入知識庫的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、政務(wù)文件需嚴(yán)格評估，防止泄密或敏感信息暴露。第三是結(jié)果可信，以銀行法務(wù)合同審查Agent為例，我們改進(jìn)了“正向 反向反饋”，即正向融入民法典、行業(yè)法規(guī)等知識庫；反向積累歷史錯誤案例庫。合同輸入越多，兩套邏輯檢查越精確。
劉巖：在私有化部署方面，政務(wù)數(shù)據(jù)比較敏感，平臺必須私有化部署，并輔以后端日志管理、全過程審計(jì)等安全手段；敏感詞管控方面，在輸入輸出端設(shè)置敏感詞庫，禁止相關(guān)提問與輸出，筑牢第一道防線。結(jié)果校驗(yàn)方面，對大模型輸出結(jié)果，通過原數(shù)據(jù)/接口進(jìn)行二次校驗(yàn)，保障準(zhǔn)確性。
結(jié)合項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，展望政務(wù)AI未來的熱點(diǎn)場景？
王吉瑩：政府服務(wù)正從“多件事多次辦”向“一件事一次辦”、“跨省通辦”演進(jìn)。但當(dāng)前落地場景數(shù)量與政府實(shí)際服務(wù)事項(xiàng)相比仍少。在大模型技術(shù)與政府推動下，跨部門業(yè)務(wù)融合、服務(wù)事項(xiàng)整合方向需求將爆發(fā)，場景將極大豐富。
蔣波濤：AI使精細(xì)化、以人為本的管理成為可能。例如，過去政策推送被動，企業(yè)需自行匹配。現(xiàn)在結(jié)合AI及各委辦局企業(yè)數(shù)據(jù)，可深度分析企業(yè)是否符合政策條件，主動精準(zhǔn)推送，變“人找政策”為“政策找人”，實(shí)現(xiàn)政府治理方式的飛躍。
劉巖：利用大模型能力對政策標(biāo)簽化和對企業(yè)畫像，可實(shí)現(xiàn)政策與企業(yè)的智能匹配，并通過企業(yè)賬戶精準(zhǔn)推送，解決企業(yè)“找不到、看不懂、用不上”政策的痛點(diǎn)。
隨著大模型等技術(shù)的深入應(yīng)用和跨部門協(xié)同的推進(jìn)，AI賦能下的政務(wù)服務(wù)正朝著更智能、更主動、更貼心的方向加速演進(jìn)。神州控股正通過扎實(shí)的技術(shù)落地，使AI不僅成為提升城市管理質(zhì)量的利器，更成為傳遞政務(wù)服務(wù)溫度的橋梁，并持續(xù)創(chuàng)造更高效、更便捷、更有溫度的未來。
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