AI 瀏覽器，還需要顛覆式創新。
4 月份，Genspark 超級 Agent 上線，因為 AI PPT 的能力小小地出圈了一下。這個時候，Manus 正因為 AI 瀏覽器爆火。眼下，剛過去兩個月，Genspark 也推出了自己的瀏覽器。
實際上這已經是 Genspark 第二次轉變產品思路。在 2024 年剛推出的時候，Genspark 主要的方向還是 AI 搜索。到 2025 年的時候，Genspark 開始果斷放棄 AI 搜索，轉向 AI Agent，盡管此時他們已經積累了 500 萬用戶。Genspark 做出這項決策的最主要原因是他們判斷，傳統 AI 搜索流程固定，無法應對復雜任務。
這多少反映了 AI 行業的快與卷，一旦不及時調轉船頭改變方向，就很容易落后，例如去年風頭很勁的新 AI 六小龍，今年多少都有些失意。
Genspark 公司發展歷程｜極客公園
Genspark Super Agent 的成績還是很不錯的，上線 45 天其 ARR 就已經達到了 3600 萬美元。當然，需要指出的是，ARR 這個現在 AI 公司很流行的指標是有些雞賊的。ARR 指的是年度經常性收入，過去常用于衡量 SaaS 公司的財務狀況。我們可以簡單把它看成是這家公司一整年的訂閱收入，算法也可以簡化成「月訂閱收入 x 12 個月」。所以 Genspark 的 3600 萬美元并非實際收入，而是按照當月收入預測出來的全年收入。
如果以 Genspark 每月 25 美元（約合 180 元人民幣）的訂閱費計算，那就是有約 12 萬人付費訂閱了 Genspark。
業內認為，Genspark 團隊是生生靠「卷」做到了反超 Manus 一步。那么，推出了 AI 瀏覽器，會是 Genspark 團隊「逆襲」的重要一步嗎？
01 確實是生產力小能手
從能力上看，我會把 AI 瀏覽器分為兩類。
一類是傳統瀏覽器 AI 助手，我稱之為「被動式 AI 瀏覽器」。這類瀏覽器通常需要用戶主動發起問題。AI 所負責的，是信息的檢索和歸納，代表就是最近剛剛加上 Gemini 對話的 Chrome。
另一類 AI 瀏覽器更加「AI native」，它們有更多的權限訪問你的數據，并以此展開更多動作，相當于多了「眼睛」和「手腳」。
像 AI 搜索、文生圖、文生視頻這些基礎的能力 Genspark 當然也具備，但它最強大的能力還是在解決復雜問題的能力上。這考驗了 AI 在內部分解問題、制定計劃并在最少的監督下逐步執行計劃的能力。按照這個思路來看，Genspark 頗有一些亮點。
初次打開 Genspark，你首先要做的就是讓 Genspark 更了解你，例如昵稱、職業、個人資料、你希望 Genspark 具備的特質等等。這樣 AI 就可以根據你的個人信息給出更個性化、更準確的回復。
但最厲害的是「自動研究」這個按鈕，粘貼你的 Linkedin、Twitter 或者任何跟你個人相關的網頁，Genspark 就能根據你的歷史數據自動生成一份畫像。
提交你的社交網絡賬戶，Genspark 可以「自動研究」，從而生成更符合你個人的回答
基于「眼睛」和「手腳」的能力，Genspark 做了一些其它有意思的功能。
例如 Find Best Deal。當你在購物網站看中某款商品時，Genspark 會自動搜尋全網最低價，并給出選購建議。
Genspark 會把結果輸出成一張表格，甚至 eBay 上的二手價格它也會考慮
還有電話代打。這不是 AI 自動回復打進來的電話，而是你可以讓 Genspark 去跟真人打電話。官方給出的用法是你可以預定參訂或者查詢某個商店有沒有存活。
但是有的日本用戶發明了邪道玩法。一些日本用戶用它來打電話辭職——他們不喜歡公司，不想再給公司打電話了；還有一些人用 Genspark 來跟男朋友或女朋友分手。
不過，比較遺憾的是，受限于網絡環境，這些跟「現實世界」交互的功能在中國還無法使用——你沒法比較淘寶上的商品，也必須親自跟女朋友打電話分手。
生產力方面，Genspark 的視頻總結和 PPT 能力讓我印象非常深刻。對于一些信息密度高的視頻，Genspark 不但可以總結視頻內容，還可以以此為基礎生成一份 PPT。
例如，我讓 Genspark 根據張小珺在 Youtube 上的一期播客「94. 逐篇講解 DeepSeek、Kimi、MiniMax 注意力機制新論文——『硬件上的暴力美學』」，生成了一份 12 頁的 PPT。
可以看到Genspark 梳理出了一個非常清晰的結構，有各家公司論文的特點，有對比和分析，還有一個總體的總結。PPT 的視覺效果也完全處于可用的狀態，不說多么優秀，已經比很多 PPT 新手強了。而這一切都是 AI 在短短幾分鐘之內做到的。盡管我沒有完整地聽完這個長達兩個半小時的播客，但已經很快地大致了解了這 3 家公司注意力論文的特點。
Genspark 總結長視頻內容，生成 PPT｜圖片來源：Genspark
與此同時，跟 Genspark 的另外一個功能「為我下載」聯動，輸入提示詞就可以非常方便的下載視頻中提到的論文。
「自動下載」可以直接下載視頻中提到的內容｜圖片來源：Genspark
當然，這份 PPT 也存在一些問題，例如某些設計元素的過度使用，或者是一些表格上設計得不太講究。
2023 與 2024 年間距過近，文字部分也存在重疊｜圖片來源：Genspark
這個時候可以選擇使用內置的編輯器修改，或者將 PPT 導入到 Canva、Figma 中做更專業的修改。
Genspark 生成的 PPT 可以直接修改｜圖片來源：Genspark
Genspark 在表格方面的能力也很強大。這個功能的官方示例是讓 Genspark 查找 20 個關于 Genspark 的 YouTube 視頻、總結觀看指標，并突出顯示正面和負面的用戶評論。可以看到 Genspark 羅列的數據都非常清晰，負面評論也很有代表性，沒有因為涉及自身而有所回避。
Genspark 批量分析 Youtube 視頻｜圖片來源：Genspark
你還可以上傳 PDF 格式的產品報告，讓 AI 自動提取關鍵數據，并生成相關的洞察分析。
Genspark 分析 PDF 格式產品報告
或者是讓 Genspark 自動比較巴黎、羅馬、阿姆斯特丹的 7 天旅行方案，并生成一個表格。
能考慮到「推薦季節」和「語言難度」，真的很細心了｜圖片來源：Genspark
收費方面，Genspark 提供每天 200 免費積分，可以試用一些功能，但是對處理復雜任務來說就完全不夠了。稍微重度一點的用戶，可以訂閱每月 25 美元的套餐，包含了 10000 積分和所有最新大模型的訪問權限。
如果能把 25 美元定義為「生產力工具的租金」的話，這筆錢就花得值
別心疼訂閱費，一些腦子活絡的用戶已經開始用 Genspark 賺錢了。一位 SEO 專家 Julian Goldie 在 Reddit 上分享，他用 Genspark 在 15 分鐘內就構建了一個原本需要 3 周開發時間的定制 SEO 工具。第二天，他就交付給了客戶，賺了 2500 美元，可以訂閱 Genspark 10 年。
就在我體驗 Genspark 的過程中，它又推出了 AI 文檔功能，憑一句提示詞就可以生成調查問卷、餐廳菜單 、簡歷等等。
至此，Genspark 已經完成了 PPT、表格、文檔這 Office 三件套的搭建。很顯然，Genspark 把目標用戶瞄準了付費意愿最強的一群人。
AI 文檔的生成基本涵蓋了工作中的各種高頻剛需文檔
從 Genspark 的產品形態來看，這是一家快速迭代、同時路線非常明確的公司。
在積累 500 萬用戶的時候果斷放棄 AI 搜索，轉向復雜任務的解決，因為 AI 搜索這種簡單的能力很容易被淘汰。接著做出超級智能體，秀肌肉的同時也是驗證技術方向。到現在接連推出 AI 的 Office 三件套，就是面向付費意愿最強的用戶，解決他們真實的問題。
當然 Genspark 也不是沒缺點。這應該是一家工程師文化很強的公司，新功能的迭代速度很快。但帶來的結果就是界面有些雜亂，或者說不夠優雅，例如官網首頁大面積的 AI 播客信息流。
這些「為你推薦」仿佛是門戶網站時代的遺產
對于初次進入 Genspark 的用戶來說，他們可能不太知道要做什么。很多好的功能都有一定的學習曲線，需要更好的引導與說明。
而對于更深度的用戶而言，歷史記錄的功能也有些難用。我往往需要經過很多極菜單、打開了好幾個網頁之后，才能找到某一份 AI 生成的 PPT。
這其中，有一些用戶友好的問題可以很快解決掉，但是更根本問題還是指向——AI native 的 App 到底應該是什么樣子。這個問題沒有答案，整個業界也都在思考。
Genspark 總結自己的所有功能
02 為什么是瀏覽器
AI Agent 的之后，AI 瀏覽器已經變成了當下最熱門的賽道。Manus、Genspark 這類初創公司自不必提，騰訊的 QQ 瀏覽器、阿里的夸克、字節的豆包，以及 Edge、Chrome 這些老牌瀏覽器，都或多或少在向 AI 瀏覽器的形態遷移。
為什么是瀏覽器？
首先，它是互聯網時代的入口。回顧一下歷史，入口生意實在是一門好生意，每一個過路的人都自然而然地會上繳過路費，每一個把持著入口的公司在今天都是幾萬億市值的科技巨頭。互聯網時代是擁有 IE 瀏覽器的微軟、Chrome 的谷歌，移動互聯網時代是蘋果。直到今天，谷歌公司絕大部分收入都還是通過搜索引擎的廣告模式帶來的。
盡管今天絕大部分用戶的注意力已經被手機所攫取，但是回歸到生產力領域，桌面平臺幾乎還是唯一選擇。
而新技術——大模型的出現，給新玩家帶來了可能性：「也許，我們可以顛覆掉這個領域的巨頭 Chrome」。
但，我可能還是會繼續使用 Chrome。
首先是習慣。養成一個習慣需要 21 天，即使我起心動念想要遷移到某個新瀏覽器，這 21 天中的每一秒我都有可能放棄。類似的情況并不是沒有發生過，我一度嘗試過遷移到 Edge、Arc 以及 Dia。但是當我某一次偶然打開 Chrome，那種行云流水的熟悉感又回來之后，Chrome 就又變回了我的默認瀏覽器。
其次，AI 行業的變化實在太快了。眼前這個 AI 瀏覽器有些功能真的做得很好，但你不知道明年這家公司是不是還活著；下個月是不是會有更強大的競爭對手出現。我的歷史數據、插件、賬號密碼這些都會成為遷移的成本。
但是歸根結底，現在的 AI 瀏覽器還不夠好。不是比 Chrome 好上一點點，而是破壞式的好，是 iPhone 對諾基亞的那種好。
與此同時，Chrome 也不是諾基亞，它并不差。它的困境，與技術、資金這些都沒有關系，而是在于自己的歷史包袱。
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