不久前，2024福布斯中國·青年海歸菁英100人榜單發(fā)布，年輕科技創(chuàng)業(yè)者段辰儒成功入選。他也入選了“2024福布斯中國30歲以下精英(30U30)”，是榜單中為數不多聚焦科技創(chuàng)新基礎設施搭建的代表性創(chuàng)業(yè)者之一。
作為杭州深度原理科技(Deep Principle)創(chuàng)始人兼首席技術官(CTO)，段辰儒正在帶領團隊以人工智能為支點，重構材料科學的研發(fā)路徑，試圖從根本上解決“效率低”“試錯多”“可復制性差”等長期困擾材料化學行業(yè)的結構性問題。
他的目標不只是提升科技創(chuàng)新速度，而是搭建一整套基于AI“更聰明”的科技創(chuàng)新基礎設施，達成科學發(fā)現的自動化。
從麻省理工走出的“原理派” 創(chuàng)業(yè) 者
段辰儒出生于新疆烏魯木齊，本科就讀于浙江大學物理系，2017年前往麻省理工學院(MIT)攻讀化學博士，師從AI助力化學設計領軍人物Heather Kulik。他的研究方向聚焦于量子化學與人工智能交叉領域，致力于提升分子設計與反應路徑預測的科學理解與計算效率。
在MIT學習期間，他不僅完成了核心科技創(chuàng)新課題，還積極投身于“AI for Science”國際學術社群的創(chuàng)建與組織，多次在全球頂級學術會議上主持AI for Science研討會。
2022年，他加入微軟擔任研究科學家。2024年，他與賈皓鈞博士聯合創(chuàng)辦深度原理，希望將“AI 材料化學”的理論探索轉化為現實中的科技創(chuàng)新平臺。
除了福布斯雙榜之外，段辰儒還獲得過美國化學學會CCG Excellence Award、美國化工學會CoMSEF Award、美國材料學會金獎等學術榮譽。
用一套系 統 ，打通科學 發(fā)現 的生成 、 計 算與 驗證
深度原理的技術體系由其自主研發(fā)的ReactiveAI平臺承載。這是一個融合生成式人工智能、量子化學模擬與高通量實驗系統的研發(fā)平臺，目標是實現材料化學領域從“試錯驅動”向“智能推演”的結構性躍遷。
ReactiveAI平臺依托五個自研的核心算法模塊。這些模塊在反應生成、精準計算、廣域篩選、加速實驗以及合成推薦等方面實現了革命性的突破，顯著提高了化學材料研發(fā)的效率和精度，減少了資源浪費，并大幅縮短了研發(fā)周期。實現從材料發(fā)現、性質預測、配方優(yōu)化、可控實驗的完整閉環(huán)。
“我們希望構建的是一整套具備自驅動能力的科學發(fā)現流程，而非孤立的AI工具。”段辰儒說。
從 實驗 室 和工業(yè)界 走出來的技 術 派，正在被一 線資 本持 續(xù) 下注
深度原理由段辰儒與賈皓鈞博士共同創(chuàng)辦，團隊成員來自麻省理工、斯坦福、清華、復旦、浙大等高校，也具備微軟、Meta、陶氏化學、巴斯夫、京東、騰訊等企業(yè)背景。
更關鍵的是，這支團隊從AI for Science概念剛剛興起的早期，就已借助高校平臺，深入參與過渡態(tài)結構預測、第一性原理加速計算等關鍵研究，為今天的落地系統打下了技術基礎。
自成立以來，Deep Principle已連續(xù)完成種子輪到Pre-A輪的多輪融資，投資方包括高瓴創(chuàng)投、線性資本、百度風投、祥峰投資、聯想創(chuàng)投、真知創(chuàng)投等。融資速度、投資深度，在同賽道中頗為罕見。
一位Pre-A輪投資機構合伙人評價：“這支團隊不講概念，不玩噱頭，他們正在做一件最難的事：讓科技創(chuàng)新成為可持續(xù)、可復制、可驗證的系統工程。”
人物注腳｜不靠 熱 度的 創(chuàng) 業(yè) 者，在構建 科技創(chuàng)新 的 穩(wěn) 定 結 構
段辰儒不是公眾視野里的典型創(chuàng)業(yè)者。他很少出現在行業(yè)論壇，也不熱衷在公開場合講“未來”，但他和團隊正在用一整套嚴謹的系統工程，為科技創(chuàng)新打造下一代基礎設施。
在AI for Science這樣既“冷門”又高壁壘的領域里，他堅持從科學問題本身出發(fā)，把模型做深、把路徑跑通，把科技創(chuàng)新從經驗式試錯，推進到可計算、可預測的結構性流程。
“新材料的每一次突破，都是對產業(yè)、能源乃至人類社會底層結構的重塑。如果AI能重構這一流程，它就不只是效率工具，而是一套新的方法論。”
他深知，這條路很慢，也很難。但正因為如此，它才不能靠概念堆砌、不能靠流量驅動。它需要長期主義的視角，也需要系統思維的耐心。
今天，ReactiveAI平臺已在新能源電池、高分子材料、生物可降解聚合物等方向開始應用。他們正在搭建云端科技創(chuàng)新平臺、構建模塊化系統服務，向科技創(chuàng)新機構與產業(yè)客戶提供可復制、可擴展的技術能力。
段辰儒說：“科學發(fā)現沒有完美答案。我們需要AI從提出假設這步就進入研發(fā)的過程。”他和他的團隊不爭做最快的選手，但正在成為科技創(chuàng)新體系中最穩(wěn)定的底層結構。
在通往“科學產業(yè)化”的這條路上，他們正在中國科技創(chuàng)新生態(tài)中，默默打下一個新的起點。
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