當(dāng)?shù)貢r間5月6日~8日，全球支付服務(wù)與金融基礎(chǔ)設(shè)施提供商Stripe在舊金山開啟了2025年度大會。2024年，Stripe的支付處理總額已達(dá)1.4萬億美元，較上年增長38%。
“我們正在構(gòu)建可編程的金融服務(wù)，使資金像數(shù)據(jù)一樣易于用代碼操作和管理?！盨tripe 產(chǎn)品與業(yè)務(wù)總裁威爾?蓋布里克（Will Gaybrick）表示，將利用人工智能加速用戶增長。
Stripe當(dāng)然不會忽略中國市場。
目前人民幣已成為全球第四位支付貨幣，2024年處理跨境人民幣支付金額達(dá)到175萬億元，同比增長43%。
2025年4月，Stripe官宣了與騰訊進(jìn)一步深化全球合作，在20個國家的Stripe終端正式接入微信支付的消息。這些戰(zhàn)略舉措主要惠及了全球商家，并幫助不少中國企業(yè)解決了出海時的跨境支付問題，還有不少和中國頗有淵源的知名企業(yè)客戶，比如TikTok、Pika。
Stripe 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官帕特里克?克里森（Patrick Collison）接受第一財(cái)經(jīng)采訪時表示，“我們暫無計(jì)劃涉足中國國內(nèi)支付市場，因?yàn)橹袊闹Ц渡鷳B(tài)與Stripe的現(xiàn)有模式差異較大，且已有支付寶和微信支付占據(jù)主導(dǎo)。但跨境業(yè)務(wù)是我們持續(xù)成功的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，也會幫助中國企業(yè)拓展他們的生意?！?/p>
一家年收入60億元的國內(nèi)金融支付機(jī)構(gòu)參會代表告訴第一財(cái)經(jīng)，公司正準(zhǔn)備跟隨國內(nèi)客戶出海的腳步拓展海外業(yè)務(wù)?！霸诂F(xiàn)場能聽到很多行業(yè)洞察。從技術(shù)的角度來看，我們作為國內(nèi)支付金融科技公司不會有太多新鮮感，但是Stripe的服務(wù)，比如多貨幣賬戶余額可以海外實(shí)現(xiàn)跨境支付，這還是打開了很多的想象空間。”
多貨幣賬戶余額的跨境支付首批支持的幣種包括美元、歐元和英鎊。當(dāng)企業(yè)現(xiàn)有Stripe賬戶中持有和管理多種貨幣余額時，不僅可以以收款、存儲資金，還能在不同幣種間自由兌換，并為每種貨幣開設(shè)虛擬卡和實(shí)體卡。例如，一家總部位于美國的零售商在倫敦設(shè)有門店，如今即可通過該功能接受英國客戶的英鎊付款，在Stripe賬戶中保留英鎊余額（同時保留來自美國客戶的美元余額）、為英國員工發(fā)行英鎊消費(fèi)卡，并直接用英鎊向英國本地供應(yīng)商付款，全程無須支付任何外匯費(fèi)用。
AI技術(shù)是現(xiàn)場的高頻詞。
帕特里克提到，“AI作為當(dāng)前超越蒲福風(fēng)暴的強(qiáng)勁東風(fēng)，正在深刻改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)格局?！?/p>
Stripe宣布構(gòu)建了全球首個支付領(lǐng)域人工智能基礎(chǔ)模型，它基于數(shù)千億筆交易進(jìn)行訓(xùn)練，能夠捕捉到每個支付行為的數(shù)百種細(xì)微信號。以前，針對特定任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化時要利用多個模型，如防止欺詐、提高授權(quán)率，或?yàn)閱蝹€買家個性化結(jié)賬體驗(yàn)。單項(xiàng)模型已有了一些廣受好評的功能，比如雖然導(dǎo)致一次交易失敗的原因可以有很多，但如果Stripe判定為不是惡意的交易，那么會自動二次重新申請支付，這避免了商家的客戶因支付失敗而流失。
而這次，針對信用卡測試攻擊的預(yù)防結(jié)果顯示了新的支付基礎(chǔ)模型的有效性。此前，Stripe 在兩年內(nèi)逐步將卡片測試減少了 80%。使用新的基礎(chǔ)模型后，Stripe對大型企業(yè)的攻擊檢測率提高了64%。基座模型可以自動生成證據(jù)包，提高反饋效率。此外，模型還能分析交易的多維特征，如地理位置、金額模式等輔助業(yè)務(wù)決策。
就像大語言模型預(yù)測下一個字會是什么，在一個給定的交易中，通過分析存在的諸多細(xì)微差別，就能從已有的交易中根據(jù)理解并預(yù)判它的情況。但這一模型與Llama之類的大語言模型還不一樣，主要專注于支付場景下的時空特征建模而非自然語言處理。
Shoplazza（中文名“店匠”） COO張璐告訴第一財(cái)經(jīng)，能夠可視化操作且實(shí)現(xiàn)了多渠道的對接，這對跨境 B2B 系統(tǒng)服務(wù)商來說意味著不需要雇傭太多的工程師或者產(chǎn)品經(jīng)理，這種借助技術(shù)實(shí)現(xiàn)的集成十分便捷。
以編排（orchestration）功能的更新為例，無論是不是Stripe用戶，都可以使用這一功能。大型企業(yè)通常需要通過多個支付提供商處理支付，這可能具有挑戰(zhàn)性：沒有統(tǒng)一的規(guī)劃，也沒有簡單的方法來比較性能，難以確保是以最佳方式路徑進(jìn)行支付。
“對于具有復(fù)雜支付架構(gòu)的企業(yè)來說，編排是必不可少的。能夠在一個地方管理和優(yōu)化支付提供商的性能，為企業(yè)提供了能夠釋放顯著性能提升的控制和可見性水平。”標(biāo)準(zhǔn)普爾全球市場情報(bào)金融科技研究負(fù)責(zé)人喬丹?麥基（Jordan McKee）表示。
不僅如此，帕特里克和Meta CEO馬克·扎克伯格一樣看好AI代理?！皬膭有钠鹉畹铰涞貓?zhí)行，中間不再是重重阻力了，這是現(xiàn)在和未來的AI都可以幫我們實(shí)現(xiàn)的。我認(rèn)為你會看到更多類似魔法般‘一鍵式’體驗(yàn)出現(xiàn)，對于我們來說，AI代理（AI agent）就是這樣的，可以將實(shí)現(xiàn)這個意圖和真正完成它之間的許多細(xì)節(jié)壓縮完成?！彼f。
以 Perplexity為例，就可以通過AI代理直接在聊天結(jié)果中完成購買，無須用戶多次操作。Stripe為此推出了AI工具包，允許開發(fā)者創(chuàng)建具有預(yù)設(shè)控制的虛擬卡，確保交易安全。
AI代理也是論壇的關(guān)鍵熱詞。一位正在創(chuàng)業(yè)的美國開發(fā)者告訴第一財(cái)經(jīng)，他正在試圖通過MCP AI代理的方式幫助企業(yè)構(gòu)建金融支付流程，不過他對目前能實(shí)現(xiàn)的效果并不太滿意?！昂芏嗔鞒淘赿emo演示上都不錯，可它們看起來能完成的任務(wù)太簡單，似乎95%都可以被復(fù)制，但恰恰是最后的5%要能夠持續(xù)迭代、而且值得信賴。在當(dāng)下技術(shù)變化比較快的時候，做到這點(diǎn)不容易?！?/p>
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