新聞背景：
只需一支筆，即可以高達95%以上的準確率實現(xiàn)帕金森病早期輔助檢測。
近日，華人科學家Jun Chen研發(fā)出AI診斷筆，通過分析帕金森病患者的手寫特征實現(xiàn)早期輔助檢測，準確率達95%以上;這種診斷筆可能代表一種低成本、準確且易于大規(guī)模分發(fā)的技術(shù)，無需專業(yè)操作，適用于日常環(huán)境，有望實現(xiàn)早期、廣泛的篩查，有望填補當前臨床診斷中的關(guān)鍵空白。尤其適合資源有限地區(qū)。
據(jù)報道，這一裝有磁性墨水的“診斷筆”出自加州大學洛杉磯分校(UCLA)生物工程系終身教授Jun Chen實驗室，通過人工智能(AI)技術(shù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析，能夠識別帕金森病患者與健康人群手寫特征的差異，有望實現(xiàn)更早診斷。
據(jù)論文描述，這款診斷筆主要由磁彈性筆尖和鐵磁流體墨水兩部分組成。筆尖中的磁性顆粒嵌入硅膠基底，可感知書寫過程中的壓力變化并產(chǎn)生磁場，而鐵磁流體墨水對這些磁場變化產(chǎn)生響應(yīng)，進而生成可記錄的電壓信號。
參與者包括帕金森病患者與健康志愿者，所有人均簽署知情同意書后，完成了一系列書寫任務(wù)：1. 繪制連續(xù)波浪線;2. 繪制連續(xù)螺旋線; 3. 書寫六個大寫字母“MEGPEN”。以上三項任務(wù)分別在紙面和空中完成，同時采集相關(guān)電流信號。
研究結(jié)果表明，這款結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的書寫分析流程的診斷筆，在帕金森病診斷中展現(xiàn)出顯著潛力。研究團隊的模型對比分析顯示，相比捕捉長距離依賴關(guān)系，識別書寫信號中的短距離相關(guān)性更為關(guān)鍵。這與臨床觀察和實驗結(jié)果一致——帕金森病患者的書寫信號常表現(xiàn)為微小峰值等局部異常特征，這對精準識別至關(guān)重要。
不同于傳統(tǒng)筆跡微觀測量，該診斷筆關(guān)注書寫過程中的動作特征，能更直接反映帕金森病相關(guān)的運動癥狀，規(guī)避了因個體書寫風格差異帶來的偏差，提供更聚焦于癥狀本質(zhì)的評估方式。
相較于視頻監(jiān)測，該設(shè)備在成本、易用性、隱私保護與推廣性方面更具優(yōu)勢：其設(shè)計簡潔，無需專業(yè)操作，適用于日常環(huán)境;用戶只需進行日常書寫即可完成評估，且設(shè)備不會采集身份識別信息，保障隱私。其低成本、便攜性和易用性使其尤其適用于那些因癥狀不典型或缺乏檢測資源而未能及時確診的患者。
專家釋疑：
1、帕金森病特征鮮明 “抖”“僵”“慢” 是核心癥狀
一只看起來簡簡單單的筆，只要完成簡單的書寫，就能識別是否帕金森患者，聽起來很神奇。依賴這種診斷筆來分辨帕金森患者，是否有科學依據(jù)呢?
近日，華商報大風新聞記者專訪了西安國際醫(yī)學中心醫(yī)院神經(jīng)外科主任、中國醫(yī)師協(xié)會神經(jīng)外科分會委員、醫(yī)學博士賀世明。
“這項發(fā)明具備科學依據(jù)，也很實用，如果研究成熟批量上市，對于大量的帕金森初期患者的甄別有非常好的作用，尤其有助于偏遠、醫(yī)療條件有限的基層地區(qū)，很值得期待。”賀世明主任告訴記者。
帕金森病的命名源于英國醫(yī)生詹姆斯·帕金森(James Parkinson)。他在1817年發(fā)表的醫(yī)學論文《論震顫麻痹》中首次系統(tǒng)描述了該病的典型癥狀。
帕金森病是當前全球發(fā)病率增長最快的神經(jīng)退行性疾病之一，被稱為“沉默的殺手”、“慢性癌癥”。其典型表現(xiàn)包括震顫、肌肉強直和運動遲緩，以及認知功能損害、癡呆等。該病可見于各年齡段，主要影響中老年人，且患病率隨年齡增長而升高。
“帕金森病有三大主要特征，震顫(手抖或者腿抖)、動作遲緩、肌肉僵硬，早期核心臨床癥狀就是“抖”“僵”“慢”等運動癥狀。”賀世明主任說，該病的早期多從一只手開始，手指最早出現(xiàn)癥狀，表現(xiàn)為“點鈔式震顫”，這種震顫的特點是手指像在搓丸或數(shù)鈔票一樣運動，靜止時明顯，活動時減輕，這就是早期典型癥狀。患者出現(xiàn)肢體靜止放松時的震顫，活動時相對好轉(zhuǎn)。很多患者感覺肌肉僵硬緊繃、走路拖沓、擺臂減少，后期會出現(xiàn)面部表情呆板，被形容為“面具臉”。有的患者動作緩慢，洗漱、穿衣等日常活動困難，走路時無法邁開腳步，以小碎步前進。
2、
該病不靠設(shè)備化驗來診斷
患者看門診要“寫字畫圈”
因為帕金森患者的癥狀與書寫、行動等動作密切相關(guān)，在門診上，“寫字畫圈走走路”就是這種疾病最常見的評估項目。
“絕大多數(shù)患者的癥狀是從手開始的，也有一些從腿開始，初診時就會讓患者寫幾個字看一看，再走走路瞧一瞧。”賀世明解釋說，由于帕金森患者手震顫動作慢肌肉僵硬，寫字過程中，通常字體越寫越小，落筆遲緩不流暢，橫豎不分明，筆畫歪歪扭扭不規(guī)整。如果有這樣的癥狀，具備臨床經(jīng)驗的醫(yī)生就能夠給出帕金森病的初步診斷。
大家都有的看病經(jīng)驗就是去了醫(yī)院，先做各種化驗和B超CT等機器檢查，從而診斷疾病，但帕金森不是如此。 “帕金森病是退行性疾病，屬于臨床上很少的不通過影像檢查來確診的疾病，不靠設(shè)備和化驗。”賀世明介紹說，PET-CT可以檢查，但價格昂貴一般不適用。由于疾病的特性，其主要依賴經(jīng)驗豐富的臨床醫(yī)生根據(jù)面診情況來診斷，因醫(yī)生的經(jīng)驗水平不同，對該病不了解，可能存在診斷偏差。
“事實上，真正富有經(jīng)驗精準診斷帕金森病的醫(yī)生并不多，尤其是偏遠基層地區(qū)，有的患者早期癥狀不典型，也可能存在誤診。”賀世明說，自己有三十多年的臨床經(jīng)驗，診斷一位帕金森患者需要十幾分鐘，對于一些低年資醫(yī)生，可能就需要幾位醫(yī)生多方佐證。 此前，全球范圍內(nèi)并沒有比較好的便攜式設(shè)備，來輔助醫(yī)生進行帕金森疾病的診斷，有些醫(yī)院義診時嘗試使用心理測評量表讓患者答題，因為考慮到帕金森患者可能伴有抑郁情緒，以此來參考判斷，但這并不準確，因為很多疾病都可能令人產(chǎn)生抑郁癥狀。
3、
診斷筆進入臨床試驗應(yīng)較快
具定量能力可實現(xiàn)自測
因此，“AI診斷筆”這種創(chuàng)新發(fā)明就很有前景，如果能夠兼具定量能力、精準度高、成本低、可廣泛獲取，作為帕金森病診斷工具，必將備受歡迎。
“通過采集患者的落筆輕重、軌跡、筆畫、時間等綜合因素給予一個量化的指標，可以作為一個重要的指標，輔助醫(yī)生做出精準的診斷。”賀世明分析說，該產(chǎn)品不是藥品也并非植入醫(yī)療器械，因此臨床試驗要求不會很高，進行若干分組實試驗，看看準確率能達到多少，過程會比較快捷。如果能盡快上市，價格合理，對于當前的帕金森疾病早發(fā)現(xiàn)早治療很有幫助，尤其是偏遠基層地區(qū)更將受益。甚至不需要操作者的專業(yè)性，只要按程序，理論上患者本人亦可完成自測。
“AI診斷筆”研究團隊也表示，研究通過分析13名健康受試者的書寫信號，成功識別出3 名帕金森病患者，但現(xiàn)階段所用的分類模型尚不適用于縱向監(jiān)測或病情分級。后續(xù)研究應(yīng)引入不同階段、病情程度明確的患者，探索其在病程追蹤中的潛力。當前研究仍基于小樣本量的初步試驗，后續(xù)應(yīng)擴大研究對象，納入更多樣化的帕金森病患者群體，以進一步驗證其作為數(shù)字生物標志物的有效性，并結(jié)合標準化臨床評估體系提升其臨床適用性。
4、
亦存在一定局限性左手先發(fā)病咋辦
腿部先發(fā)病也用不成
此外，賀世明指出，這種診斷筆也有一定的局限性。帕金森病一般是從一側(cè)手部發(fā)病，其中相當一部分患者是左手開始發(fā)病的，如果其正常習慣用右手，那么左手本身寫字就會不流暢，這可能會影響到診斷筆的精準性。同時，還要考慮到部分患者是下肢開始發(fā)病，如此依賴于寫字的診斷筆就沒了用武之地。
這一方面，研究團隊也有所考慮。該研究聚焦于帕金森病對主手的影響，這帕金森病常呈非對稱性運動障礙的臨床特征相符。已有研究表明，帕金森病多首發(fā)于主手，無論左右撇子，未來也應(yīng)關(guān)注那些主要影響非主手的少數(shù)群體，進一步分析其書寫特征差異。且診斷筆的性能依賴于鐵磁流體墨水與軟磁彈性筆尖的化學和機械穩(wěn)定性。未來可通過調(diào)控磁性顆粒間相互作用，優(yōu)化其穩(wěn)定性、靈敏度和頻率響應(yīng)范圍，從而實現(xiàn)更優(yōu)設(shè)計。隨著實際應(yīng)用的推進，設(shè)備所采集的數(shù)據(jù)量將大幅增加，需同步提升數(shù)據(jù)存儲能力。未來可將存儲模塊集成至筆內(nèi)，并加入無線同步功能，實現(xiàn)與個性化云端數(shù)據(jù)庫的自動連接，優(yōu)化使用體驗。
延伸閱讀：
全球帕金森患者近千萬
人人都存在發(fā)病風險
今年的4月11日是第二十九個世界帕金森病日。2025年世界帕金森病日的主題正是“人工智能助力帕金森病管理”。
AI可提供客觀疾病評估指標
“AI 醫(yī)學的結(jié)合是未來醫(yī)學發(fā)展的必然趨勢。”賀世明主任表示，AI應(yīng)用可重塑帕金森病的診療流程，為早期篩查到個性化治療，再到日常管理提供更精準、高效的解決方案。
AI可分析面部微表情(如減少眨眼頻率)、分析患者語音特征作為早期診斷線索;計算機視覺和傳感器技術(shù)可捕捉步態(tài)異常、動作遲緩等運動特征;AI模型(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN)可分析腦部MRI、PET-CT或SPECT影像，提高診斷準確率。
智能手表、手環(huán)等設(shè)備可實時監(jiān)測患者的震顫頻率、運動遲緩、睡眠質(zhì)量等數(shù)據(jù);AI從語音、運動、生理信號等多模態(tài)數(shù)據(jù)中提取“數(shù)字生物標志物”，可提供更敏感和客觀的疾病評估指標。
此外，AI在結(jié)合虛擬現(xiàn)實(VR)及增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)開展康復訓練、藥物研發(fā)加速、整合病歷數(shù)據(jù)、遠程復診隨訪等方面都發(fā)揮越來越多的作用。
未來我國帕金森病患者將成為全球“最大值
目前，帕金森病是患者數(shù)量僅次于阿爾茨海默病的第二大神經(jīng)退行性疾病，全球患者總數(shù)近千萬，我國帕金森病患者總數(shù)約300萬人，相關(guān)機構(gòu)預(yù)測到2050年，我國帕金森病患者數(shù)將達1050萬人，成為全球“最大值”。
賀世明強調(diào)，作為老年性疾病，帕金森病越老發(fā)病率越高，患病后嚴重影響生活質(zhì)量，隨著老齡化社會的到來，帕金森病會帶來沉重的社會負擔，而我們每個人都存在患病的風險，帕金森病現(xiàn)在也“盯上”了越來越多的年輕人，不乏三四十歲的帕金森患者。
既然是衰老引發(fā)的疾病，帕金森病年輕化的原因何在?據(jù)介紹，首先是遺傳因素影響，目前已發(fā)現(xiàn)30多個帕金森病致病基因和高風險基因，雖然僅有不到10%的患者有家族史，但50歲前發(fā)病的患者遺傳因素起較大作用。早發(fā)型病例中約10%~15%具有明確的遺傳背景，某些基因變異可能使年輕人具有“遺傳易感性”，即對帕金森病的外在環(huán)境風險因素更敏感，增加患病風險。
環(huán)境污染與職業(yè)暴露：年輕人因職業(yè)或生活方式接觸有毒物質(zhì)，包括農(nóng)藥(如百草枯)、重金屬(鉛、錳)、有機溶劑等，都可能損傷多巴胺能神經(jīng)元，增加患病風險。長期處于空氣污染、工業(yè)污染、化學污染、電磁輻射環(huán)境也可能通過氧化應(yīng)激和炎癥反應(yīng)等損害神經(jīng)系統(tǒng)，增加患病風險。
不良生活方式：部分年輕人長期高強度用腦、動輒熬夜、缺乏運動、高脂高糖飲食、精神緊張、焦慮抑郁等不良情緒增多，均可能影響神經(jīng)遞質(zhì)平衡，增加患病風險。
意外損傷：日益增多的車輛使用和日益豐富的運動類型，使得年輕人意外腦外傷的概率增多，大腦多巴胺能神經(jīng)元受損，增加患病風險。
專家強調(diào)，該病無法根治，早發(fā)現(xiàn)早干預(yù)，能夠延緩疾病的發(fā)展。比如早期一經(jīng)發(fā)現(xiàn)，可服用補充多巴胺的藥物，馬上就能改善癥狀;中期以上考慮手術(shù)，安裝腦起搏器，是通過植入電極向大腦特定核團發(fā)送電脈沖，從而改善運動癥狀的手術(shù)療法。它適用于藥物療效減退、出現(xiàn)運動并發(fā)癥的中晚期患者，可顯著緩解震顫、僵硬、運動遲緩等癥狀。生活方式及綜合干預(yù)也有效，高強度間歇訓練、舞蹈(如探戈)和太極等運動療法已被證實可延緩運動功能衰退。地中海飲食、高纖維攝入改善腸道菌群，可延緩震顫麻痹的進展。
華商報大風新聞記者 李琳
專家釋疑：
1、帕金森病特征鮮明 “抖”“僵”“慢” 是核心癥狀
一只看起來簡簡單單的筆，只要完成簡單的書寫，就能識別是否帕金森患者，聽起來很神奇。依賴這種診斷筆來分辨帕金森患者，是否有科學依據(jù)呢？
近日，華商報大風新聞記者專訪了西安國際醫(yī)學中心醫(yī)院神經(jīng)外科主任、中國醫(yī)師協(xié)會神經(jīng)外科分會委員、醫(yī)學博士賀世明。
“這項發(fā)明具備科學依據(jù)，也很實用，如果研究成熟批量上市，對于大量的帕金森初期患者的甄別有非常好的作用，尤其有助于偏遠、醫(yī)療條件有限的基層地區(qū)，很值得期待。”賀世明主任告訴記者。
帕金森病的命名源于英國醫(yī)生詹姆斯·帕金森（James Parkinson）。他在1817年發(fā)表的醫(yī)學論文《論震顫麻痹》中首次系統(tǒng)描述了該病的典型癥狀。
帕金森病是當前全球發(fā)病率增長最快的神經(jīng)退行性疾病之一，被稱為“沉默的殺手”、“慢性癌癥”。其典型表現(xiàn)包括震顫、肌肉強直和運動遲緩，以及認知功能損害、癡呆等。該病可見于各年齡段，主要影響中老年人，且患病率隨年齡增長而升高。
“帕金森病有三大主要特征，震顫（手抖或者腿抖）、動作遲緩、肌肉僵硬，早期核心臨床癥狀就是“抖”“僵”“慢”等運動癥狀。”賀世明主任說，該病的早期多從一只手開始，手指最早出現(xiàn)癥狀，表現(xiàn)為“點鈔式震顫”，這種震顫的特點是手指像在搓丸或數(shù)鈔票一樣運動，靜止時明顯，活動時減輕，這就是早期典型癥狀。患者出現(xiàn)肢體靜止放松時的震顫，活動時相對好轉(zhuǎn)。很多患者感覺肌肉僵硬緊繃、走路拖沓、擺臂減少，后期會出現(xiàn)面部表情呆板，被形容為“面具臉”。有的患者動作緩慢，洗漱、穿衣等日常活動困難，走路時無法邁開腳步，以小碎步前進。
2、
該病不靠設(shè)備化驗來診斷
患者看門診要“寫字畫圈”
因為帕金森患者的癥狀與書寫、行動等動作密切相關(guān)，在門診上，“寫字畫圈走走路”就是這種疾病最常見的評估項目。
“絕大多數(shù)患者的癥狀是從手開始的，也有一些從腿開始，初診時就會讓患者寫幾個字看一看，再走走路瞧一瞧。”賀世明解釋說，由于帕金森患者手震顫動作慢肌肉僵硬，寫字過程中，通常字體越寫越小，落筆遲緩不流暢，橫豎不分明，筆畫歪歪扭扭不規(guī)整。如果有這樣的癥狀，具備臨床經(jīng)驗的醫(yī)生就能夠給出帕金森病的初步診斷。
大家都有的看病經(jīng)驗就是去了醫(yī)院，先做各種化驗和B超CT等機器檢查，從而診斷疾病，但帕金森不是如此。 “帕金森病是退行性疾病，屬于臨床上很少的不通過影像檢查來確診的疾病，不靠設(shè)備和化驗。”賀世明介紹說，PET-CT可以檢查，但價格昂貴一般不適用。由于疾病的特性，其主要依賴經(jīng)驗豐富的臨床醫(yī)生根據(jù)面診情況來診斷，因醫(yī)生的經(jīng)驗水平不同，對該病不了解，可能存在診斷偏差。
“事實上，真正富有經(jīng)驗精準診斷帕金森病的醫(yī)生并不多，尤其是偏遠基層地區(qū)，有的患者早期癥狀不典型，也可能存在誤診。”賀世明說，自己有三十多年的臨床經(jīng)驗，診斷一位帕金森患者需要十幾分鐘，對于一些低年資醫(yī)生，可能就需要幾位醫(yī)生多方佐證。 此前，全球范圍內(nèi)并沒有比較好的便攜式設(shè)備，來輔助醫(yī)生進行帕金森疾病的診斷，有些醫(yī)院義診時嘗試使用心理測評量表讓患者答題，因為考慮到帕金森患者可能伴有抑郁情緒，以此來參考判斷，但這并不準確，因為很多疾病都可能令人產(chǎn)生抑郁癥狀。
3、
診斷筆進入臨床試驗應(yīng)較快
具定量能力可實現(xiàn)自測
因此，“AI診斷筆”這種創(chuàng)新發(fā)明就很有前景，如果能夠兼具定量能力、精準度高、成本低、可廣泛獲取，作為帕金森病診斷工具，必將備受歡迎。
“通過采集患者的落筆輕重、軌跡、筆畫、時間等綜合因素給予一個量化的指標，可以作為一個重要的指標，輔助醫(yī)生做出精準的診斷。”賀世明分析說，該產(chǎn)品不是藥品也并非植入醫(yī)療器械，因此臨床試驗要求不會很高，進行若干分組實試驗，看看準確率能達到多少，過程會比較快捷。如果能盡快上市，價格合理，對于當前的帕金森疾病早發(fā)現(xiàn)早治療很有幫助，尤其是偏遠基層地區(qū)更將受益。甚至不需要操作者的專業(yè)性，只要按程序，理論上患者本人亦可完成自測。
“AI診斷筆”研究團隊也表示，研究通過分析13名健康受試者的書寫信號，成功識別出3 名帕金森病患者，但現(xiàn)階段所用的分類模型尚不適用于縱向監(jiān)測或病情分級。后續(xù)研究應(yīng)引入不同階段、病情程度明確的患者，探索其在病程追蹤中的潛力。當前研究仍基于小樣本量的初步試驗，后續(xù)應(yīng)擴大研究對象，納入更多樣化的帕金森病患者群體，以進一步驗證其作為數(shù)字生物標志物的有效性，并結(jié)合標準化臨床評估體系提升其臨床適用性。
4、
亦存在一定局限性左手先發(fā)病咋辦
腿部先發(fā)病也用不成
此外，賀世明指出，這種診斷筆也有一定的局限性。帕金森病一般是從一側(cè)手部發(fā)病，其中相當一部分患者是左手開始發(fā)病的，如果其正常習慣用右手，那么左手本身寫字就會不流暢，這可能會影響到診斷筆的精準性。同時，還要考慮到部分患者是下肢開始發(fā)病，如此依賴于寫字的診斷筆就沒了用武之地。
這一方面，研究團隊也有所考慮。該研究聚焦于帕金森病對主手的影響，這帕金森病常呈非對稱性運動障礙的臨床特征相符。已有研究表明，帕金森病多首發(fā)于主手，無論左右撇子，未來也應(yīng)關(guān)注那些主要影響非主手的少數(shù)群體，進一步分析其書寫特征差異。且診斷筆的性能依賴于鐵磁流體墨水與軟磁彈性筆尖的化學和機械穩(wěn)定性。未來可通過調(diào)控磁性顆粒間相互作用，優(yōu)化其穩(wěn)定性、靈敏度和頻率響應(yīng)范圍，從而實現(xiàn)更優(yōu)設(shè)計。隨著實際應(yīng)用的推進，設(shè)備所采集的數(shù)據(jù)量將大幅增加，需同步提升數(shù)據(jù)存儲能力。未來可將存儲模塊集成至筆內(nèi)，并加入無線同步功能，實現(xiàn)與個性化云端數(shù)據(jù)庫的自動連接，優(yōu)化使用體驗。
延伸閱讀：
全球帕金森患者近千萬
人人都存在發(fā)病風險
今年的4月11日是第二十九個世界帕金森病日。2025年世界帕金森病日的主題正是“人工智能助力帕金森病管理”。
AI可提供客觀疾病評估指標
“AI 醫(yī)學的結(jié)合是未來醫(yī)學發(fā)展的必然趨勢。”賀世明主任表示，AI應(yīng)用可重塑帕金森病的診療流程，為早期篩查到個性化治療，再到日常管理提供更精準、高效的解決方案。
AI可分析面部微表情（如減少眨眼頻率）、分析患者語音特征作為早期診斷線索；計算機視覺和傳感器技術(shù)可捕捉步態(tài)異常、動作遲緩等運動特征；AI模型（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN）可分析腦部MRI、PET-CT或SPECT影像，提高診斷準確率。
智能手表、手環(huán)等設(shè)備可實時監(jiān)測患者的震顫頻率、運動遲緩、睡眠質(zhì)量等數(shù)據(jù)；AI從語音、運動、生理信號等多模態(tài)數(shù)據(jù)中提取“數(shù)字生物標志物”，可提供更敏感和客觀的疾病評估指標。
此外，AI在結(jié)合虛擬現(xiàn)實（VR）及增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)開展康復訓練、藥物研發(fā)加速、整合病歷數(shù)據(jù)、遠程復診隨訪等方面都發(fā)揮越來越多的作用。
未來我國帕金森病患者將成為全球“最大值
目前，帕金森病是患者數(shù)量僅次于阿爾茨海默病的第二大神經(jīng)退行性疾病，全球患者總數(shù)近千萬，我國帕金森病患者總數(shù)約300萬人，相關(guān)機構(gòu)預(yù)測到2050年，我國帕金森病患者數(shù)將達1050萬人，成為全球“最大值”。
賀世明強調(diào)，作為老年性疾病，帕金森病越老發(fā)病率越高，患病后嚴重影響生活質(zhì)量，隨著老齡化社會的到來，帕金森病會帶來沉重的社會負擔，而我們每個人都存在患病的風險，帕金森病現(xiàn)在也“盯上”了越來越多的年輕人，不乏三四十歲的帕金森患者。
既然是衰老引發(fā)的疾病，帕金森病年輕化的原因何在？據(jù)介紹，首先是遺傳因素影響，目前已發(fā)現(xiàn)30多個帕金森病致病基因和高風險基因，雖然僅有不到10%的患者有家族史，但50歲前發(fā)病的患者遺傳因素起較大作用。早發(fā)型病例中約10%~15%具有明確的遺傳背景，某些基因變異可能使年輕人具有“遺傳易感性”，即對帕金森病的外在環(huán)境風險因素更敏感，增加患病風險。
環(huán)境污染與職業(yè)暴露：年輕人因職業(yè)或生活方式接觸有毒物質(zhì)，包括農(nóng)藥（如百草枯）、重金屬（鉛、錳）、有機溶劑等，都可能損傷多巴胺能神經(jīng)元，增加患病風險。長期處于空氣污染、工業(yè)污染、化學污染、電磁輻射環(huán)境也可能通過氧化應(yīng)激和炎癥反應(yīng)等損害神經(jīng)系統(tǒng)，增加患病風險。
不良生活方式：部分年輕人長期高強度用腦、動輒熬夜、缺乏運動、高脂高糖飲食、精神緊張、焦慮抑郁等不良情緒增多，均可能影響神經(jīng)遞質(zhì)平衡，增加患病風險。
意外損傷：日益增多的車輛使用和日益豐富的運動類型，使得年輕人意外腦外傷的概率增多，大腦多巴胺能神經(jīng)元受損，增加患病風險。
專家強調(diào)，該病無法根治，早發(fā)現(xiàn)早干預(yù)，能夠延緩疾病的發(fā)展。比如早期一經(jīng)發(fā)現(xiàn)，可服用補充多巴胺的藥物，馬上就能改善癥狀；中期以上考慮手術(shù)，安裝腦起搏器，是通過植入電極向大腦特定核團發(fā)送電脈沖，從而改善運動癥狀的手術(shù)療法。它適用于藥物療效減退、出現(xiàn)運動并發(fā)癥的中晚期患者，可顯著緩解震顫、僵硬、運動遲緩等癥狀。生活方式及綜合干預(yù)也有效，高強度間歇訓練、舞蹈（如探戈）和太極等運動療法已被證實可延緩運動功能衰退。地中海飲食、高纖維攝入改善腸道菌群，可延緩震顫麻痹的進展。
華商報大風新聞記者 李琳
專家簡介：賀世明，主任醫(yī)師、博士、西安國際醫(yī)學中心醫(yī)院神經(jīng)外科主任，原第四軍醫(yī)大學唐都醫(yī)院神經(jīng)外科副主任。中國醫(yī)師協(xié)會神經(jīng)外科醫(yī)師分會委員、陜西省保健學會常務(wù)理事、腦疾病預(yù)防專委會主任委員等。
來源：華商網(wǎng)-華商報
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