近日， 第二屆石油石化行業(yè)人工智能技術(shù)交流大會(huì)（PPAI 2025）暨成果展示會(huì)在西安盛大開(kāi)幕。本屆大會(huì)以“智能技術(shù)賦能石油石化行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與高質(zhì)量發(fā)展”為主題，旨在匯集行業(yè)領(lǐng)袖、專家學(xué)者及技術(shù)精英，搭建高水平交流合作平臺(tái)，分享最新技術(shù)研究與應(yīng)用成果，洞察技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，構(gòu)建人工智能技術(shù)與石油石化業(yè)務(wù)深度融合發(fā)展的新格局。
作為低代碼領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)， 奧哲受邀參與本屆大會(huì)，攜全面融合AI的低代碼平臺(tái)以及石油石化行業(yè)數(shù)智化解決方案，與437位石油石化企業(yè)信息化智能化專家一起共探人工智能賦能石油石化行業(yè)的新機(jī)遇 。會(huì)上，深圳奧哲網(wǎng)絡(luò)科技有限公司石油石化行業(yè)高級(jí)總監(jiān)陳登華發(fā)表了《AI 時(shí)代 低代碼如何助力石油石化數(shù)智化》主題演講(附演講原文)。
以下是演講原文：
各位專家下午好，我是陳登華，接下來(lái)由我為大家分享—— AI 時(shí)代，低代碼如何助力石油石化行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化？
在AI 時(shí)代，尤其是今年，眾多企業(yè)——包括石油石化企業(yè)、制造企業(yè)及其他行業(yè)企業(yè)，都在深入探討AI的應(yīng)用。在這一時(shí)代背景下，如何依托低代碼技術(shù)推動(dòng)石油石化行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程?正如剛才專家所分享到，數(shù)字化、智能工廠等已成為重點(diǎn)發(fā)展方向。 進(jìn)入AI時(shí)代，如何結(jié)合低代碼技術(shù)為行業(yè)賦能？又能解決哪些實(shí)時(shí)性問(wèn)題？
未來(lái)不僅需要AI，更要結(jié)合具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，基于技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)模塊問(wèn)題。我將從兩個(gè)方面展開(kāi)分享與探討：第一是AI 時(shí)代下的一體化低代碼平臺(tái);第二是低代碼作為低門檻平臺(tái)，如何幫助解決具體問(wèn)題。針對(duì)石油石化行業(yè)存在的業(yè)務(wù)問(wèn)題，探討如何結(jié)合AI 低代碼技術(shù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
破局之思：引入AI真能解決企業(yè)所有問(wèn)題嗎？
過(guò)去，AI的應(yīng)用更多集中在具體業(yè)務(wù)細(xì)分場(chǎng)景;而今年AI的火熱，主要體現(xiàn)在推理能力的提升與廣泛應(yīng)用。這不僅包括算法的進(jìn)步，還涵蓋開(kāi)源與共享推理能力的發(fā)展，推動(dòng)AI應(yīng)用持續(xù)升溫，從傳統(tǒng)的訓(xùn)練向更高效的推理演進(jìn)。
DeepSeek通過(guò)優(yōu)化算法架構(gòu)，大幅提高算力利用效率，打破了“算力至上”的傳統(tǒng)認(rèn)知，加速AI Agent的進(jìn)化進(jìn)程，進(jìn)一步推動(dòng)AI走向普惠化應(yīng)用。
但AI真的能解決所有問(wèn)題嗎？或者說(shuō)通過(guò)引入AI，就能解決目前依賴人工處理的各類業(yè)務(wù)問(wèn)題嗎？
實(shí)際上，這并非易事。
當(dāng)前企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)中仍存在不少頑疾，大量系統(tǒng)尚未滿足實(shí)際需求，如安全、質(zhì)量、生產(chǎn)等關(guān)鍵領(lǐng)域。 這些問(wèn)題由來(lái)已久，不是簡(jiǎn)單地“引入AI”就能解決。此外，許多企業(yè)在信息化建設(shè)中已部署大量傳統(tǒng)系統(tǒng)，尤其是大型研發(fā)或生產(chǎn)型企業(yè)(如石油石化企業(yè))，可能擁有上百套系統(tǒng)。這些系統(tǒng)誕生于不同時(shí)代背景與技術(shù)條件下，各自為政，難以打通。系統(tǒng)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)分散且缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致信息壁壘難以突破。
現(xiàn)在的AI技術(shù)，更多是基于現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行整合，解決一些表層問(wèn)題，如智能問(wèn)答或流程優(yōu)化。 但我們真正面臨的是水面之下的深層次問(wèn)題：系統(tǒng)之間的割裂、數(shù)據(jù)的不一致性、業(yè)務(wù)頻繁變化帶來(lái)的敏捷挑戰(zhàn)。
低代碼所具有的敏捷化、高度智能化等諸多顯著特性，可以有效解決這一問(wèn)題。首先，它是在線連接的，上下游可自動(dòng)驅(qū)動(dòng);其次，支持敏捷構(gòu)建，能夠根據(jù)企業(yè)數(shù)字化、業(yè)務(wù)變化及敏捷化需求靈活調(diào)整;再加上AI的加持，數(shù)智化能力更為完整;此外，低代碼非常適合全民開(kāi)發(fā)，能有效拉近業(yè)務(wù)應(yīng)用與IT部門之間的距離。
未來(lái)，“低代碼 AI”將成為企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的加速器，真正成為企業(yè)數(shù)智化核心引擎。這也是我們必須走的道路—— 一條能讓企業(yè)走得更遠(yuǎn)、更契合業(yè)務(wù)的發(fā)展之路
數(shù)智賦能：低代碼 AI賦能石油石化行業(yè)
奧哲作為低代碼廠商，結(jié)合自身低代碼能力與AI技術(shù)，打造了適合企業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心引擎。 AI與低代碼的融合不僅契合企業(yè)的節(jié)奏和流程，也推動(dòng)了企業(yè)內(nèi)部的敏捷化開(kāi)發(fā)進(jìn)程，拉近了IT部門與業(yè)務(wù)部門的協(xié)作距離。
我們基于低代碼技術(shù)，結(jié)合不同用戶需求，打造了以低代碼平臺(tái)為基礎(chǔ)的底座， 制定了統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)規(guī)范、建立標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)。在該平臺(tái)上，可以像搭積木一樣快速搭建各種應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)一體化的企業(yè)管理。
奧哲通過(guò)低代碼 AI，結(jié)合“平臺(tái) 服務(wù)”的數(shù)字化建設(shè)模式，為石油石化企業(yè)帶來(lái)全方位的數(shù)智化解決方案，其中包括提供設(shè)備檢維修全閉環(huán)業(yè)務(wù)管理(預(yù)算、過(guò)程、驗(yàn)收、結(jié)算等)、制度檢查平臺(tái)、招投標(biāo)管理、體系文件管理、五星班組、倉(cāng)儲(chǔ)管理、承包商管理等個(gè)性、創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用。 通過(guò)構(gòu)建一體化運(yùn)營(yíng)管理模式，加快推進(jìn)石油石化企業(yè)全員、全面數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)敏捷、高效運(yùn)營(yíng)。
無(wú)論是內(nèi)部的IT與業(yè)務(wù)協(xié)同，還是外部的供應(yīng)鏈協(xié)同，都依托統(tǒng)一平臺(tái)整合資源，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化與創(chuàng)新。最終，通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全過(guò)程一體化管控，助力企業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展邁進(jìn)。
設(shè)備智能檢維修管理：實(shí)現(xiàn)效率最大化
在設(shè)備檢維修方面，奧哲從檢測(cè)系統(tǒng)預(yù)算到整個(gè)檢維修過(guò)程的實(shí)施，都有完整的解決方案。 我們重點(diǎn)關(guān)注的費(fèi)用結(jié)算問(wèn)題，也已基于低代碼平臺(tái)底座搭建起了實(shí)施系統(tǒng)。
從經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，煉化企業(yè)通常每5年進(jìn)行一次大修，而大修意味著必須停工停產(chǎn)，這是煉化企業(yè)的評(píng)估和安排的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，涉及巨大投資，可能會(huì)帶來(lái)上百億的生產(chǎn)成本。如果沒(méi)有強(qiáng)有力的系統(tǒng)支撐，勢(shì)必影響企業(yè)效益，甚至引發(fā)一系列連鎖問(wèn)題。
因此， 只有通過(guò)系統(tǒng)化管理，對(duì)整個(gè)檢修維修過(guò)程、費(fèi)用管理及信息化流程進(jìn)行全面管控，才能真正提升企業(yè)績(jī)效，這對(duì)煉化企業(yè)也尤為重要。
我們要實(shí)現(xiàn)從預(yù)算控制到每個(gè)班組的費(fèi)用執(zhí)行——投入多少資金、開(kāi)展哪些工作、進(jìn)度如何、質(zhì)量驗(yàn)收情況、承包商施工進(jìn)度、整改進(jìn)展及問(wèn)題解決狀態(tài)等全過(guò)程在線智能化管理。同時(shí)，利用AI進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析，減少非計(jì)劃性停機(jī)停產(chǎn)，從而實(shí)現(xiàn)檢維修效率最大化。
通過(guò)AI的預(yù)測(cè)性維護(hù)，我們能夠?qū)ο嚓P(guān)設(shè)備進(jìn)行預(yù)判和管理。具體而言，首先需要建立規(guī)則與模型(包括規(guī)則引擎和機(jī)器學(xué)習(xí))，接著通過(guò)傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集并存儲(chǔ)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù);其次利用大數(shù)據(jù)和AI算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，判斷設(shè)備健康狀況，并預(yù)測(cè)維護(hù)時(shí)機(jī);隨后系統(tǒng)結(jié)合知識(shí)庫(kù)生成報(bào)警信息和工單，輔助決策;最后現(xiàn)場(chǎng)人員執(zhí)行維護(hù)任務(wù)后，反饋執(zhí)行情況，形成閉環(huán)管理。 整個(gè)過(guò)程實(shí)現(xiàn)了從預(yù)測(cè)、推薦、診斷到?jīng)Q策的全面智能化。
這一方案帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)也十分顯著，一是提升設(shè)備運(yùn)行效率;二是降低故障率;三是延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命;四是降低生產(chǎn)成本;五是提高生產(chǎn)效率;六是減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間。這也是檢維修管理引入AI的核心目標(biāo)。
制度檢查一體化平臺(tái)：顯著提升管理效率和準(zhǔn)確性
除了檢維修問(wèn)題，制度管理也是一大難題。煉化企業(yè)存在大量制度，包括企業(yè)自身制度、總部制度及各部門制度(如安全制度、生產(chǎn)制度等)，這些制度種類繁多，管控難度大，僅通過(guò)線下文檔管理難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化。
每個(gè)部門都有各自的管理要求，企管部門需要結(jié)合這些制度進(jìn)行檢查和審核(包括合規(guī)性審核和核心檢查)，并推動(dòng)執(zhí)行。尤其是安全問(wèn)題，對(duì)煉化企業(yè)來(lái)說(shuō)安全是重中之重，還涉及政府合規(guī)性制度問(wèn)題。
因此， 我們?cè)谙嚓P(guān)領(lǐng)域推出了制度檢查一體化平臺(tái)，從制度知識(shí)庫(kù)建立、制度標(biāo)準(zhǔn)化體系構(gòu)建，到大模型制度應(yīng)用，貫穿制度檢查與執(zhí)行全過(guò)程。從考核到分析，分析完成后進(jìn)一步優(yōu)化修改企業(yè)制度，使其更人性化、更貼近實(shí)際業(yè)務(wù)。
通過(guò)系統(tǒng)化管理，我們將總部制度與企業(yè)制度關(guān)聯(lián)，將制度條款細(xì)節(jié)化并抓取分析。在制度管理過(guò)程中，集團(tuán)制度、總部制度及各部門制度之間需要系統(tǒng)化串聯(lián)考慮。例如，我們可以將企業(yè)各類制度與國(guó)家法律法規(guī)對(duì)比分析，找出沖突點(diǎn)。通過(guò)AI技術(shù)，能更高效識(shí)別哪些制度條款與法律法規(guī)存在沖突、哪些企業(yè)內(nèi)部制度與總部要求不一致，或與集團(tuán)整體規(guī)定存在偏差。
其中， 制度檢查管理平臺(tái)的制度沖突AI智能檢查，正是為解決當(dāng)前制度審查中效率低下、準(zhǔn)確率難保障的問(wèn)題。通過(guò)平臺(tái)化解決方案，可自動(dòng)收集并結(jié)構(gòu)化處理來(lái)自企業(yè)內(nèi)部、集團(tuán)總部、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及國(guó)家法規(guī)等多層級(jí)制度數(shù)據(jù)，隨后設(shè)定沖突檢測(cè)規(guī)則(由AI動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整)，系統(tǒng)基于規(guī)則自動(dòng)檢測(cè)制度沖突內(nèi)容，進(jìn)行標(biāo)記、預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)分析，最后將所有結(jié)果以可視化方式呈現(xiàn)，并推動(dòng)制度修訂和完善。
借助這一平臺(tái)，企業(yè)能夠在制度管理中實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，顯著提升管理效率和準(zhǔn)確性。
領(lǐng)先實(shí)踐：奧哲驅(qū)動(dòng)石油石化行業(yè)數(shù)智躍遷
目前，奧哲已在石油石化行業(yè)積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，成功助力多家企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)。
以生產(chǎn)規(guī)模最大、經(jīng)濟(jì)效益最好的國(guó)有煉化企業(yè)茂名石化為例，奧哲已持續(xù)服務(wù)茂名石化超過(guò)15年，為公司建立了一體化管理標(biāo)準(zhǔn)化體系，構(gòu)建了綜合辦公管理系統(tǒng)，覆蓋辦公協(xié)同200 條流程，同時(shí)基于低代碼敏捷構(gòu)建檢修系統(tǒng)、制度系統(tǒng)、督辦系統(tǒng)及選商系統(tǒng)等，極大提升茂名石化組織敏捷性、響應(yīng)能力和創(chuàng)新能力，助力公司實(shí)現(xiàn)國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展。
今年，我們還通過(guò)融入AI的低代碼平臺(tái)，在公司成功上線了會(huì)議及通知自動(dòng)識(shí)別、會(huì)議通知自動(dòng)關(guān)聯(lián)請(qǐng)假流程、制度簡(jiǎn)寫、制度比對(duì)、智能審批等功能，全面提升公司綜合辦公效率。
針對(duì)中國(guó)石化煤化工板塊的先行者寧夏能化，在公司信息化建設(shè)中面臨的內(nèi)部業(yè)務(wù)協(xié)同和服務(wù)共享能力薄弱等問(wèn)題，我們?yōu)閷幭哪芑瘶?gòu)建了業(yè)務(wù)一體化綜合平臺(tái)。涵蓋統(tǒng)一身份認(rèn)證和門戶系統(tǒng)，集成了日常事務(wù)、考勤、采購(gòu)、供應(yīng)商等17類16個(gè)流程模塊;并通過(guò)AI 低代碼平臺(tái)和集成引擎，實(shí)現(xiàn)了與中國(guó)石化督辦、報(bào)銷、合同、內(nèi)控等系統(tǒng)的對(duì)接。 實(shí)現(xiàn)在線制度化管理、多業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，助力企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中邁出了關(guān)鍵一步 。
目前，奧哲已服務(wù)眾多行業(yè)的大型企業(yè)客戶，積累了豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，取得了顯著成果。特別是在中石化、中石油、中國(guó)海油等“三桶油”企業(yè)中，我們?cè)谌A南地區(qū)與茂名石化、中科煉化、廣州石化、海南煉化、中國(guó)石油管理干部學(xué)院(廣州)等企業(yè)開(kāi)展了深入合作，在西南、西北地區(qū)也與獨(dú)山子石化、錦州石化、蘭州石化、中韓石化、寧夏能化、西北油田等企業(yè)進(jìn)行了深度合作。
著眼未來(lái)，AI與低代碼技術(shù)的融合將成為石油石化行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵方向，只有融合這些技術(shù)，才能更好地解決企業(yè)數(shù)字化問(wèn)題，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化和信息化轉(zhuǎn)型，未來(lái)一定是低代碼 AI的融合才能成為企業(yè)數(shù)字化新核心引擎。
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