當智能船舶建造技術與航運人才培養融合在一起，會產生什么樣的“結晶”？在遼寧省大連市，答案就是全球首艘智能研究與教學實訓兩用船“新紅專”輪。

今天（16日）上午，第一財經記者在大連港看到，濛濛細雨中，即將起航的“新紅專”輪正靜靜地停靠在碼頭。自動靠泊離泊、航行路徑優化、智能避碰障礙物，集自主航行、遠程控制和岸基信息支持于一體……

“新紅專”輪船長、大連海事大學航海學院教授何慶華介紹，與普通船舶相比，該輪實現了智能化全覆蓋，配置有智能航行、智能機艙、智能能效、智能船體、智能平臺，以及智能實訓系統。通過綜合自動化系統完成駕、機、電綜合深度互聯，構建了船岸智能寬帶無縫信息網絡。

何慶華告訴記者，對標中國船級社智能規范要求，該船已經取得了i-Ship（No，R1，I，M，H，E）智能船級符號，可以實現岸基遠程遙控，實現有人在船的自主航行。

科研人員可以依托該船開展智能船舶領域的諸多前沿技術研究，如智能航行系統的優化、船岸協同技術的升級、海上智能船舶移動試驗驗證等，推動智能船舶基礎理論研究和共性關鍵技術研發以及應用示范推廣，進一步提升我國智能船舶的科技水平。

中國航海日（7月11日）即將到來之際，“新紅專”輪將從大連起航，以鄭和船隊起錨地太倉、海上絲綢之路樞紐泉州、國際航運中心上海、海南自貿港作為關鍵節點，舉辦系列巡展科普活動。

6月16日，“新紅專”輪大連起航現場。攝影/章軻

圖為馭海智啟智能船舶實訓中心。攝影/章軻

“當下，智能船舶已成為全球船舶領域研究的前沿和熱點，將改變海運及其相關產業的發展格局和航運人才的培養模式。”在今天中遠海運集團聯合大連海事大學等單位舉辦的巡展上，有關專家表示，智能技術的應用是船舶工業及航運業向更加安全、經濟、高效、環保的方向發展的助推器。而隨著船舶智能化的發展和國際STCW公約的修訂，對于船員的培訓也將發生變化。

其實，如今航運領域早已不是“大吊車真厲害”“萬噸輪”的概念。“航運 港口 物流”一體化，打破了行業壁壘，構建了全鏈條、全球通道網絡。在新技術方面，人工智能技術與航運、物流場景的緊密結合已成為行業發展的新趨勢。

比如，中遠海運已研發超過40個人工智能應用場景，集裝箱空箱調運指令90%以上由AI自動生成，節省成本4%以上；天津港北疆港區C段智能化集裝箱碼頭項目成為全球首個全物聯網集裝箱碼頭。新一代集裝箱碼頭管控系統（JTOS）上線運行，支持多船、多線復雜工況下的港口作業；

寧波舟山港梅山港區實現了一腦統領（“雙芯大腦”）、一網覆蓋（感知物聯網絡）、一鏈作業（橋吊遠程操控、集卡混行作業鏈）、一區示范（自動駕駛試驗區）的“四個一”智慧港口模式，突破了惡劣天氣影響和夜間作業限制，具備單個泊位無人化大船作業能力。

航運業作為全球經濟的“生命線”，其供應鏈的全場景貫通與全鏈路優化，對提升全球互聯互通水平、降低社會物流成本、構建開放共享格局具有戰略意義。隨著信息技術、人工智能、大數據等技術的快速發展，航運業正加速向智能化方向轉型。

專家介紹，近年來，全球各大航運企業和船舶制造企業紛紛加大對智能船舶的研發投入，各國政府也紛紛出臺相關政策支持智能航運的發展。如今，我國已相繼突破船舶感知、決策等智能航行關鍵核心技術，部分指標處于國際領先水平。從人工駕駛、遠程遙控駕駛到無人自主航行，我國智能船舶正在逐步適應未來水路運輸發展的需求和挑戰。

圖為技術人員在講解智能氣象導航系統。攝影/章軻

圖為馭海智啟科研辦公室。攝影/章軻

據第一財經記者了解，目前航運業希望解決的行業普遍問題包括：智能船舶技術研究與驗證。在智能船舶領域，雖然技術發展迅速，但缺乏一個綜合性的海上試驗驗證平臺，導致許多新技術、新系統在實際應用中的可靠性和有效性難以得到充分驗證；航運業智能化發展標準不統一：目前，智能航運領域尚處于發展的初級階段，相關的技術標準和規范還不夠完善和統一，這在一定程度上制約了智能船舶的大規模應用和推廣。

此外，在傳統航運中，航行安全一直是一個重要問題，人為因素導致的事故占比較高。同時，隨著全球貿易的發展，航運業面臨著提高運輸效率、降低運營成本的壓力。智能船舶技術的應用有望改善這一現狀。智能船舶技術還可以通過優化船舶航行狀態、提高能源利用效率等方式，為航運業的節能減排作出貢獻。

在航運人才方面，也出現了“需求轉型”：智能航運的新業態對航運人才的知識結構和技能要求發生了深刻變化，不僅需要掌握傳統的航海、輪機等專業知識，還需具備智能船舶系統操作、數據分析與處理、人工智能應用等多方面的技能。

然而，目前航運業現有的人才培養體系和實訓條件難以滿足這一需求。智能船舶和教學實訓平臺的建立，為航運人才的培養提供了一個與實際智能船舶高度契合的實訓環境，有助于填補這一人才培養的空白。

業內專家表示，航運業涉及多個環節和眾多參與者，包括船舶制造企業、航運企業、港口、科研機構等，實現各主體之間的數據共享與協同合作對于推動航運業智慧化發展至關重要。未來，應加強船舶制造企業與航運企業之間的深度合作，推動科研機構與企業之間的產學研協同創新，同時加強船舶與港口等相關部門之間的數據交互與協同作業，打破數據孤島，為航運業構建開放共享的智能航運生態體系積累經驗，推動行業整體協同發展。

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