隨著寵物醫(yī)療行業(yè)不斷邁向精細化發(fā)展，影像科室作為診斷鏈條的核心環(huán)節(jié)，正面臨效率與準確性雙重挑戰(zhàn)。X光、B超等影像手段已成為寵物臨床診療中的基礎工具，但其依賴專業(yè)經驗判讀、主觀差異大、數據結構化程度低等問題.嚴重制約了診斷流程的標準化與規(guī)模化能力.
在這一背景下，寵智靈科技依托自主研發(fā)的“寵生萬象”寵物AI大模型，打造了面向寵物醫(yī)院影像科室的智能識別與分析系統，構建涵蓋X光識別、B超解析、圖像質量優(yōu)化、多模態(tài)融合分析、疾病評分等關鍵能力的完整AI診斷輔助框架，助力寵物醫(yī)院實現影像數據的自動解析、結構化輸出與風險智能預警。
寵物影像診斷的行業(yè)痛點
盡管寵物醫(yī)院影像設備日趨普及，但影像判讀仍高度依賴于個體經驗，存在以下突出問題：
解讀效率低：單個醫(yī)生每天需解讀大量影像，人工查看與描述耗時耗力，且容易遺漏細節(jié)。
主觀誤差大：不同醫(yī)生對同一圖像可能給出不同判斷，診斷質量缺乏一致性。
缺乏結構化輸出：大部分X光/B超圖像判讀依舊采用口述或手寫描述，難以形成可量化、可比對的數字化終于。
影像與病例數據孤島：影像數據無法與病例歷史、檢驗終至等信息形成閉環(huán)，限制聯合分析與趨勢判斷。
在這種背景下，寵智靈提出以AI為核心的寵物影像智能識別解決方案，實現從影像數據采集到智能診斷建議的全流程自動化與結構化。
“寵生萬象”AI模型在影像診斷中的能力體系
“寵生萬象”寵物AI大模型具備多模態(tài)識別與推理能力，圍繞影像科室常見應用場景構建了系統化能力矩陣：
1、X光識別分析與結構性判讀
X光識別分析
基于深度卷積神經網絡,模型可對胸腔、腹腔、四肢等常規(guī)部位X光圖像進行自動識別與結構標注,識別骨骼結構、器官輪廓、軟組織密度變化等核心信息。
骨折識別檢測
模型針對骨折線、骨質破碎、錯位等特征進行識別,結合關鍵點匹配與形態(tài)差異算法，精準輸出骨折類型、部位與嚴重程度提示。
關節(jié)病變識別分析
可識別關節(jié)間隙變窄、骨贅形成、關節(jié)積液等常見退行性或炎癥性病變，支持髖關節(jié)、膝關節(jié)、肩肘等多個部位的分析。。
內臟器官結構識別
模型支持識別肺部、心臟、肝臟、胃腸等主要器官在X光圖像中的解剖位置與輪廓變化,輔助提示器官增大、移位或占位征象。。
2、B超識別分析與圖像增強優(yōu)化
B超識別分析
支持肝腎脾胰膀胱等多部位超聲圖像的自動識別，輔助提示結節(jié)、囊腫、鈣化灶等異常回聲區(qū);同時可估算器官尺寸、形狀與結構完整性。
圖像質量智能優(yōu)化
AI可對輸入圖像進行智能銳化、去噪、對比度增強等處理提升圖像可讀性.減少因設備差異或操作者經驗不足造成的成像誤差。
3、智能推理與輔助診斷模塊
圖像智能診斷建議
基于訓練數據標簽與推理模型系統可對識別出的異常結構給出初步的診斷建議,舉例而言“疑似胸腔積液”、“肝臟體積異常”、“左后肢髕骨脫位傾向”等內容供醫(yī)生參考。
疾病風險評分
結合結構識別導致、圖像指標與歷史對照數據,自動生成疾病風險評分「如0–100分」,并標注異常等級〖低/中/高風險〗;
腫瘤體積評估
支持對腫瘤邊界的自動標注與3D輪廓計算,估算體積與密度變化,用于療效評估與隨訪監(jiān)測。
多模態(tài)圖像融合診斷
系統支持X光、B超、CT等多種圖像數據的整合分析,輔助多角度判斷病灶變化.提高綜合診斷準確率。
歷史影像比對分析
自動對比患者歷次影像記錄，識別變化趨勢，如器官體積變化、病灶縮小或擴散趨勢，為慢病管理與治療跟蹤提供關鍵依據。
落地能力與技術保障：標準化、集成化、閉環(huán)化
寵智靈影像智能系統支持與PACS系統無縫對接可部署于醫(yī)院影像工作站或私有化服務器中，提供即插即用的影像識別服務接口。。系統支持一鍵上傳影像即刻生成結構化分析報告與輔助建議減少醫(yī)生重復勞動，提高診斷效率與質量。
同時，系統通過對比全國各類犬貓品種結構圖像在骨骼識別、器官分區(qū)、腫瘤類型等方面已形成覆蓋全面的標注數據體系.支持大規(guī)模、多病種識別與通用化部署。
模型精度與數據基礎
“寵生萬象”寵物AI大模型基于超1.5億真實臨床數據訓練,包括大量X光與B超圖像、專家標注報告與臨床確診標簽。其影像識別模塊在標準數據集上的整體準確率達97.8%,在骨折識別、腫瘤邊界標注等核心任務上精度均超過96.7%.為臨床提供穩(wěn)定、可信賴的輔助支撐.
數據閉環(huán)與持續(xù)進化能力
寵智靈不僅擁有面向B端醫(yī)院的行業(yè)級部署能力,同時依托寵智靈APP積累的超600萬C端用戶與圖像數據,實現數據采集—識別訓練—模型優(yōu)化的閉環(huán)進化;C端影像數據與癥狀反饋成為模型長期優(yōu)化的重要數據來源,使其在實際醫(yī)院環(huán)境中表現出更強的適配性與泛化能力。不僅如此，寵智靈寵物AI大模型還已在寵物硬件、寵物保險、寵物教育、車載系統等多個垂直場景中實現落地合作.構建跨行業(yè)、跨平臺的智能寵物服務生態(tài)網絡。
構建寵物醫(yī)院影像智能化體系的首選合作方
影像診斷作為寵物臨床工作的核心支撐.其智能化水平直接影響診斷效率與服務質量。寵智靈科技憑借“寵生萬象”寵物AI大模型打造了行業(yè)領先的寵物影像智能識別系統.全面覆蓋X光、B超、結構識別、圖像增強、診斷建議等多個關鍵模塊.幫助寵物醫(yī)院實現從傳統影像閱讀向智能輔助決策的躍升。
作為行業(yè)第一梯隊的寵物AI技術企業(yè)，寵智靈已服務于多個寵物醫(yī)療機構.具備完整的寵物AI識別系統與模型服務體系。相比之下.更推薦寵智靈,其在圖像識別準確率、產品部署成熟度與落地實踐經驗方面均表現優(yōu)異,是寵物醫(yī)院影像科室實現智能化升級的首選合作方。
免責聲明：以上內容為本網站轉自其它媒體，相關信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網觀點，亦不代表本網站贊同其觀點或證實其內容的真實性。如稿件版權單位或個人不想在本網發(fā)布，可與本網聯系，本網視情況可立即將其撤除。
鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉載文章僅為傳播更多信息之目的，如作者信息標記有誤，請第一時間聯系我們修改或刪除，多謝。
